Geri Dön

Twitter'daki sürdürülebilir finans kümelenmesinin konu modelleme ve duygu analizi yöntemleriyle incelenmesi

Analysing sustainable finance cluster on Twitter with topic modelling and sentiment analysis

  1. Tez No: 743608
  2. Yazar: MURAT KAMACI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞULE YÜKSEL YİĞİTER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Küresel iklim krizi tüm dünya halklarını günden güne daha çok tehdit etmektedir. İklim krizi beraberinde çevresel ve sosyal birçok risk getirmektedir. Finans sektörüne ise sürdürülebilir kalkınmayı sağlamada ve gelişmekte olan ülkelerin iklim değişikliğiyle mücadele ve adaptasyon için ihtiyaç duyduğu sermaye aktarımını sağlamada büyük bir sorumluluk düşmektedir. Bütün bunlar göz önünde bulundurulduğunda sürdürülebilir finans toprak ana ve üstünde yaşayanlar için daha yaşanılabilir bir dünya vadetmektedir. Bu çalışmada öncelikle sürdürülebilir finansın kavramsal çerçevesinden bahsedilmiştir. Türkçe yayınlarda sürdürülebilir finans ve ESG yatırımları ile ilgili çok az çalışma olduğu göz önünde bulundurulduğunda kavramsal çerçeve oldukça önem taşımaktadır. Çalışmanın uygulama kısımda ise önce Twint Kütüphanesi yardımıyla Twitter'dan sürdürülebilir finansla ilgili anahtar kelimeler aratılarak İngilizce bir veri tabanı oluşturulmuştur. Veri tabanı, veri görselleştirmeleri yapılarak yorumlanmıştır. Veriler ön işleme yapıldıktan sonra Gensim kütüphanesinden çağırılan LDA ve LDAmulticore modelleri ile Mallet kütüphanesinden çağırılan LDA mallet teknikleri konu modellemesi yapılarak karşılaştırılmış ve optimal konu sayısı test edilmiştir. Modellenen konulara ve tweetlere Textblob Kütüphanesi kullanılarak duygu analizi yapılmıştır. Uygulamamız sonucunda en yüksek tutarlılık puanı (coherence scor) LDA mallet modeli ve 18 adet konu ile elde edilmiştir. Konular anahtar kelimeler içerecek şekilde listelenerek sürdürülebilir finans topluluğunu arasındaki eğilimler karşılaştırmalı olarak analiz edilmiştir. Çalışma sürdürülebilir finans alanında yapılan bilinen ilk konu modellemesi örneğidir.

Özet (Çeviri)

Day by day, the global climate crisis threatens all the people on the world. The climate crisis comes along with many environmental (rising sea levels, drought, heat waves, etc.) and social risks (migration, income injustice, etc.). The financial sector, on the other hand, bears a significant amount of responsibility for ensuring sustainable development and providing the capital transfer that developing countries require in order to combat and adapt to climate change and its social and environmental consequences. Considering these factors, sustainable finance has the great potential to create a more livable world for those living on mother earth and above it. Firstly, the conceptual framework of sustainable finance is mentioned. Considering that there are very few studies on sustainable finance and ESG investments in Turkish publications, the conceptual framework is very important. In the second part of the study, an English database is created by searching for keywords related to sustainable finance on Twitter with the help of Twint Library. The database was interpreted by data visualizations. After the data is preprocessed, the LDA and LDAmulticore models called from the Gensim library and the LDA mallet technique called from the Mallet library are compared by topic modeling and the optimal number of subjects is tested. Sentiment analysis was performed on the modeled topics and tweets using the textblob library. As a result of our application, 18 topics in LDA mallet model that give the highest coherence score are determined, and these topics are listed with keywords. The trends within the sustainable finance community are analyzed comparatively according to the topics and their sentiment analysis. The study is the first known example of topic modeling in the field of sustainable finance.

Benzer Tezler

  1. Sustainability communication on climate action: A study on Twitter usage of the companies in BIST 100 Sustainability Index during COP26

    İklim eyleminde sürdürülebilirlik iletişimi: COP26 sürecinde BIST 100 Sürdürülebilirlik Endeks'indeki şirketlerin Twitter kullanımı üzerine bir araştırma

    EZGİ GÜLER ŞANLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Halkla İlişkilerİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Pazarlama İletişimi ve Halkla İlişkiler Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP AKSOY

  2. The role of natural resources in the Colombian peace process

    Kolombiya barış sürecinde doğal kaynakların rolü

    GİZEM KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Uluslararası İlişkilerKadir Has Üniversitesi

    Sosyal ve Beşeri Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİD AKIN ÜNVER

  3. Integrating online methods to revenue generation process of museums

    Müzelerin gelir yaratım süreçlerinin çevrimiçi yöntemler ile entegre edilmesi

    BURAK MERT ÇİLOĞLUGİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Müzecilikİstanbul Bilgi Üniversitesi

    Kültür Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKÇE OKANDAN DERVİŞOĞLU

  4. Identification of anonymous users in twitter

    Twitter'daki anonim hesapların ortaya çıkartılması

    İNANÇ ARIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN

  5. Twitter'daki dini ve etnik temelli nefret söylemlerinin analizi

    Analysis of religious and ethnic hate speech on Twitter

    HASAN KARAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    GazetecilikMarmara Üniversitesi

    Gazetecilik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞEVKİ IŞIKLI