Tuning of handover parameters in LTE-A heterogeneous networks
Heterojen LTE-A ağlarda el değiştirme parametrelerinin ayarlanması
- Tez No: 385092
- Danışmanlar: DR. CEVAT ŞENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar ağ protokolleri, Bilgisayar ağları, Hücresel ağlar, Computer network protocols, Computer networks, Cellular networks
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada LTE-A ağları için yeni bir el değiştirme parametreleri optimizasyonu algoritması sunulmuştur. Geçmişteki el değiştirme parametreleri optimizasyonu problemini çözmek için yapılan çalışmalara bakıldığında, optimizasyonun bütün komşu baz istasyonları birlikte ele alınarak çözüldüğü görülür. Fakat heterojen ağların LTE-A standartlarına eklenmesiyle birlikte, baz istasyonu yerleşimleri homojen olmaktan çıkmış ve farklı baz istasyonu tiplerine göre istasyonlar arası sınır girişimleri farklı özellikler gösterir duruma gelmiştir. Bunun üstesinden gelebilmek için, önerilen algoritma el değiştirme parametrelerini komşu baz istasyonlarını ayrı ele alarak iyileştirmektir. Gecikme ve tetikleme zamanı parametreleri komşu baz istasyonlarına göre farklı olarak belirlenemeyeceğinden dolayı, bunu sağlamak için, bu parametrelerin yanında baz istasyonu öteleme değerleri de ayarlanmıştır. Önerilen algoritma simülasyon ortamında konu üzerine daha önce yapılmış bazı önemli çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, el değiştirme hatalarını azaltmada önerilen algoritmanın diğer algoritmalara göre daha başarılı olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this work, a new handover parameter optimization algorithm for the LTE-A networks is presented. Most of the previous solutions that are proposed to solve the handover parameter optimization problem, optimize the handover parameters with considering all of the neighbor cells together. But with the introduction of heterogeneous networks to the LTE-A standards, the deployments are no longer homogeneous and the cell borders have different inter-cell interference conditions that changes according to the different cell types. To overcome this, the new algorithm optimizes the handover parameters for each of the neighbor cell separately. Since the hysteresis and time to trigger parameters cannot differentiate per neighbor cell, along with them, cell individual offset (CIO) values are tuned for providing different handover margins per neighbor cell. The proposed algorithm is tested on a simulation environment along with some of the important previous works. According to the results, the proposed algorithm performs better than the other algorithms while decreasing the handover failures.
Benzer Tezler
- Advanced mobility robustness optimization techniques in mobile heterogeneous networks with the inclusion of 5G
5G dahil mobil heterojen ağlarda gelişmiş mobilite sağlamlık optimizasyon tekniği
WAHEEB SALIM ABDULRAB TASHAN
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SULTAN ALDIRMAZ ÇOLAK
- PID parameters tuning based on Dandelion optimization algorithm for dc motor
Dc motor için Dandelion optimizasyon algoritmasına dayalı PID parametreleri ayarı
KHALAF ABDULLAH KHALAF KHALAF
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TEKE
- YAŞLILARDA DÜZENLİ EGZERSİZİN DUYU-MOTOR FONKSİYONLAR VE DÜŞME RİSKİ ÜZERİNE ETKİLERİ
EFFECTS OF REGULAR EXERCISE ON SENSORY-MOTOR FUNCTIONS AND FALL RISK IN ELDERLY PEOPLE
ZEHRA MİÇOOĞULLARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Fizyoterapi ve RehabilitasyonUluslararası Kıbrıs ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA ÖZBEŞER
PROF. DR. SALİH ANGIN
- Deprem sonrasında binaların hasar tespitinde kullanılan yapay öğrenme algoritmalarının analizi
Analysis of machine learning algorithms used in post-earthquake building damage assessment
SERHAT MÜRSEL KÖROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY
- Post training of large language models for targeted natural language processing tasks
Hedefe yönelik doğal dil işleme görevleri için büyük dil modellerinin sonradan eğitilmesi
MOHAMMED RAWHANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DERVİŞ KARABOĞA