Geri Dön

Çok değişkenli istatistiksel kalite kontrolünde sıralı küme örnekleme yönteminin kullanılması: Çimento sanayinde bir uygulama

Using ranked set sampling method in multivariate statistical quality control: A research in cement industry

  1. Tez No: 385370
  2. Yazar: HAKAN EYGÜ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. M. SUPHİ ÖZÇOMAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 165

Özet

Kontrol grafikleri üretim süreci esnasında proses de meydana gelebilecek değişimi tespit etmek ve üretime ait çıktı verilerini görmek amacıyla kullanılan istatistiksel araçlardır. Bir üretim prosesinde üretilen ürünlerin daha önceden belirlenen standartlardan sapması durumunda müdahale ederek meydana gelebilecek kayıpların önüne geçilmesi zaman ve maliyet bakımından büyük önem arz etmektedir. Bu önemden dolayı son yıllarda yabancı literatürde oldukça yaygın bir biçimde kullanılan çok değişkenli istatistiksel proses kontrol metotları ile ilgili çalışmalara yerli literatürde yeterince rastlanmamıştır. Bu çalışma ile yerli literatüre katkı sağlamak amaçlanmıştır. Çalışmada basit tesadüfi örnekleme, sıralı küme örnekleme, uç sıralı küme örnekleme ve medyan sıralı küme örnekleme yöntemleri ile örneklem alınarak çok değişkenli istatistiksel proses kontrol metotlarından Hotelling T2 kontrol grafikleri oluşturulmuştur. Oluşturulan Hotelling T2 kontrol grafikleri yardımıyla örnekleme yöntemleri performansları bakımından karşılaştırılmıştır. Ayrıca simulasyon çalışması yapılarak örnekleme yöntemlerinin performansları Hotelling T2 kontrol grafikleri için elde edilen ortalama işletim uzunluğu (ARL) değerleri bakımından karşılaştırılmıştır. Çalışma, ilk üç bölüm teori ve son bölüm uygulama olmak üzere başlıca dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümünde kalite kontrolü ve istatistiksel proses kontrolünün tanımları yapılarak bu konularla ilgili bilgiler verilmiştir. Sonraki iki bölümde ise sırasıyla Hotelling T2 kontrol grafiği, sıralı küme örnekleme yöntemleri ayrıntılı biçimde incelenmiştir. Tezin son bölümü olan uygulama bölümünde ise çimento üretimi yapan bir işletmede çok değişkenli istatistiksel proses kontrol metotlarından Hotelling T2 kontrol grafikleri kullanılarak bir İKK uygulaması yapılmıştır. Uygulamada söz konusu işletmede üretimi yapılan çimento kalitesini etkileyen beş değişkene ait 100 birimden oluşan veri seti kullanılmıştır. Çalışmanın sonucunda çok değişkenli proseslerde, değişkenler arasında bir ilişki olduğunda, medyan sıralı küme örnekleme yöntemi ile örnekleme yapılıp Hotelling T2 kontrol grafiği oluşturulduğunda kontrol dışı sinyali tespit edilirken diğer örnekleme yöntemlerinde tespit edilememiştir. Ayrıca ARL değerleri bakımından da karşılaştırılma yapıldığında, medyan sıralı küme örnekleme yöntemi ile örnekleme yapıldığında prosesteki kaymanın diğer örnekleme yöntemlerine göre daha erken tespit edildiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Control charts are statistical tools used with aim of seeing output data dealing with production and to detect the change occurring in the process during production. In the case of deviation of the standards predetermined of the products manufactured in production process, to prevent of the possible losses which may exist during intervention are of great importance as regards time and cost. So, we couldn't see the studies in the literature about multi-change statistical process control used commonly in foreign literature in recent years. With this study, we aimed to contribute to the native literature. By sampling by means of median ranked set sampling (MRSS), extreme ranked set sampling (ERSS), ranked set sampling (RSS) and simple random sampling (SRS), Hotelling T2 control chart of multivariate statistical process control method were formed. With the help of, the formed Hotelling T2, sampling methods have been compared as regards their performances. In addition, by making simulation study, the performances of sampling methods were compared as regards average run length (ARL) values obtained for Hotelling T2 control charts. The study consisted of four sections, the first three section of which consists of theory and the last of which practice. In the first section, quality control and statistical process control were defined and some knowledge about these subjects was given. In the later section, Hotelling T2 control charts and ranked sampling methods were examined in details. In the last part of the thesis, in a firm manufacturing cement, Hotelling T2 control charts were used and the application of SQC was realized. In the application, data set including 100 units belonging to five varieties affecting cement quality produced in that firm were used. In the last section of the study, when there was a relationship between multivariate process, the sampling was done with median ranked set sampling, and when Hotelling T2 control graphics was formed, while the signal out of control is determined, this couldn't find in the other sampling methods. In addition as regards ARL values, when compared to, and when the sampling was realized by median ranked set sampling method, it was observed that the deviation of the process were detected earlier that the other sampling methods.

Benzer Tezler

  1. Çok değişkenli istatistiksel kalite kontrolünün ilaç endüstrisine uygulanması

    Application of multivariate statistical quality control in pharmaceutical industry

    MESUT ÜLEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR

  2. Çok değişkenli kalite kontrolde sinyale neden olan değişken(ler)in belirlenmesi problemine yapay sinir ağı yaklaşımı

    Artificial neural network approach for the problem of determining variable(s) causing to signal in multivariate quality control

    ÖZKAN SARIKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF BAKIR

  3. Multivariate statistical quality control: An industrial application

    Çok değişkenli istatistiksel kalite kontrolü: Endüstriyel bir uygulama

    MAHMURE ÖVÜL ARIOĞLU SALMONA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜMİT OKTAY FIRAT

  4. Alçak gerilim enerji hatlarında darband haberleşme için gürültülerin sınıflandırılması, modellenmesi ve kanal empedans ölçümü

    Noise classification, modelling, and measurement of channel impedance for plc on low voltage power line

    MEHMET ALİ SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK

  5. Çok değişkenli istatistiksel kalite kontrolünün yalıtım ürünleri üretim tesisinde uygulanması

    Application of multi variable statistical quality control on insulation production plant

    BUKET ÇAKIT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RIZVAN EROL