Handwritten character recognition using cellular neural networks
Hücresel sinir ağları kullanılarak el yazısı karekterlerin tanınması
- Tez No: 38586
- Danışmanlar: PROF.DR. ZAFER ÜNVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Karakter Tanıma, Hücresel Sinir Ağlan, Geriyayılım Ağlan, Hücresel sinir ağları, Character Recognition, Cellular Neural Network, Backpropagation Network, Cellular neural networks
- Yıl: 1995
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZ HÜCRESEL SİNİR A?LARI KULLANILARAK ELYAZISI KARAKTERLERİN TANINMASI DURAN, Selma Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Prof.Dr. Zafer ÜNVER Ocak, 1995, 44 sayfa. Bu çalışmada, hücresel sinir ağlarına dayalı elyazısı karakterleri tanıma sistemi uygulanmıştır. Uygulanan sistem temel olarak özellik çıkartma ve karar verme kısımlarından oluşmaktadır. Özellik çıkartmada hücresel sinir ağlan, karar vermede ise geriyayılım ve hücresel sinir ağlan kullanılmıştır. Sistemin performansı farklı kişilerden alman elyazısı karakterler ile test edilmiştir. Sistemin ortalama doğru tanıma oranı geriyayılım ağlan için %80, hücresel sinir ağlan için %70'tir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT HANDWRITTEN CHARACTER RECOGNITION USING CELLULAR NEURAL NETWORKS DURAN, Selma M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof.Dr. Zafer ÜNVER January, 1995, 44 pages. In this study, a Cellular Neural Network (CNN) based handwritten character recognition system is implemented. The implemented system mainly consists of feature extraction part and decision part. CNNs are used for feature extraction, and a two layer backpropagation and a CNN are used for decision. Performance of the system is tested by using handwritten characters of different persons. The average recognition rate is 80% for the backpropagation network, and 70% for the CNN.
Benzer Tezler
- Sayısal donanım gerçeklemesine yönelik el yazısı karakter tanıma sistemi tasarımı
Handwritten character recognation system desing for digital hardware implementation
NURULLAH ÇALIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
- Image processing using cellular neural networks
Hücresel yapay sinir ağları ile görüntü işleme
ERTUĞRUL SAATÇI
Doktora
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiLondon South Bank UnıversıtyElektrik ve Elektronik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEIL ALFORD
- Geçmişte, günümüzde syphilis (frengi)
Syphilis today and in the past
BELKIS ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
DermatolojiUludağ ÜniversitesiDeontoloji ve Tıp Tarihi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYŞEGÜL DEMİRHAN ERDEMİR
- Bir küresel reflektör üzerinde uyarılan yüzey akımları
Surface currents induced on a perfectly conducting spherical reflector
TANER ŞENGÖR
Doktora
Türkçe
1983
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. MİTHAT İDEMEN