Geri Dön

Sentiment analysis and opinion mining via microblogging in social media like: Twitter

Twitter gibi sosyal medya ortamlarında mikro bloglama yoluyla duygu analizi ve fikir madenciliği

  1. Tez No: 386087
  2. Yazar: MUSTAFA SALMAN ABD AL-BNDİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Bu çalışmada sosyal medyadaki Twitter gibi web sitelerinde bulunan mikro bloglama fonksiyonu araştırılmakta ve bu sitelerdeki duygu tarama ve duygu analizi teknikleri gösterilmektedir. Bu araştırmanın üç tane amacı vardır. Birinci amaç tweetlerdeki duyguların kelime bulma veya kelime sıklığı özelliklerini bir çıkarım faktörü olarak kullanan unigram özellik çıkarıcı uygulamasını kullanılarak nasıl çıkarılacağı ve sınıflandırılacağı konusunu irdelemektir. Kelime bulma özelliği bir çıkarım faktörü olarak dikkate alındığında yüksek bir doğruluk oranı elde edilir. Ayrıca, çok alanlı tweetlerde tweetlerin eğitim korporasına test verileri verilirken kelime sıklığını bir çıkarım faktörü olarak kullanarak da yüksek doğruluk oranı elde edilebilir. İkinci amaç tweetlerdeki duyguların n-gram (1

Özet (Çeviri)

This research is a study of microblogging on social websites such as Twitter and shows the techniques of emotion detection and sentiment analysis for the same. This research has three objectives. The first objective is a discussion about how to extract and classify emotions in tweets using the unigram feature extractor with word presence or word frequency as a factor of extraction. High accuracy of classification is obtained when considering the word presence as a factor of extraction. Moreover, one can obtain high accuracy also by using word frequency as a factor of extraction when supplying the test data on training corpora of tweets in the case of multi-domain tweets. The second objective is the extraction and classification of the emotions of tweets using n-gram (1

Benzer Tezler

  1. Mikroblog hizmetlerindeki örtük bilginin veri madenciliği teknikleri ile keşfi

    Discovery of tacit knowledge in the microblogging services by data mining techniques

    FERİDUN CEMAL ÖZÇAKIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN

  2. Opinion mining and sentiment analysis using natural language processing techniques

    Doğal dil işleme teknikleri kullanarak görüş ve duygu analizi

    NUR BANU ALBAYRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ORHAN

  3. Otomatik duygu sözlüğü çevirimi ve duygu analizinde kullanımı

    Automatic sentiment dictionary translation and using in sentiment analysis

    ALAETTİN UÇAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER

    DOÇ. DR. EBRU AKCAPINAR SEZER

  4. Sosyal medya analitiği ile siber zorbalık tespiti

    Cyberbullying detection by social media analytics

    FURKAN ZAHİT ATAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İletişim BilimleriMarmara Üniversitesi

    Bilgi Güvenliği Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN YÜCE

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM SABUNCU

  5. Sentiment analysis and opinion mining from big social data using mapreduce and machine learning methods

    Mapreduce ve makine öğrenmesi yöntemleri ile büyük sosyal veride duygu analizi ve fikir madenciliği

    BANAN JAMIL AWRAHMAN AWRAHMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ