Geri Dön

Wavelet dönüşümüne dayalı dinamik güç spektrumu eldesi

Dynamic power spectra on the basis of wavelet transform

  1. Tez No: 386184
  2. Yazar: MUSTAFA EMRE AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SACİT ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Astronomi ve Uzay Bilimleri, Astronomy and Space Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Astronomi ve Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Gökbilimde gözlenen cismin parlaklık değişiminin analizi, cismin fiziksel parametreleri hakkında kritik bilgiler sunmaktadır. Fourier dönüşümü temeline dayandırılan dönem tespit yöntemleri, 20. yüzyılda bilgisayarların hesaplama gücünün artmasıyla, eşit aralıklarla örneklenmemiş gözlemlere de uyarlanmaya başlanmıştır. Özellikle Lomb-Scargle (LS) yöntemleriyle elde edilen periyodogramlar, sistemin varsa birden fazla frekansını göstermekte oldukça başarılı olmuştur. Günümüzde LS algoritmasının pencerelenmiş aralıklarla veri setleri üzerine uygulanmasıyla dinamik güç spektrumları (DPS) elde edilmeye başlanmıştır. DPS'ler sayesinde, sistemlerin dönem değişimleri çok daha etkileşimli olarak incelenebilmektedir. LS periyodogramları, Fourier dönüşümü gibi trigonometrik fonksiyonlara dayandırılmaktadır. Bu çalışmada, Foster'ın Morlet dalgacıklarına (wavelet) dayanan ağırlıklandırılmış dalgacık z-dönüşümü (WWZ) algoritması için yeni bir Python programı geliştirilmiştir. Programın sonuçları, bazı X-ışın çift yıldızlarının RXTE/ASM verileri üzerinde test edilmiştir ve literatürdeki LS algoritmasına dayalı DPS'ler ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Studies of the variability of the stars in astronomy serves an important role in aquiring the physical parameters of the celestial objects. Due to the improvements in computation power in the 20th century, period detection methods based on the Fourier transformation have lately been applied to unevenly sampled data too. Especially periodograms obtained by the Lomb-Scargle (LS) methods have been useful to detect multiple frequencies of the system, if any. Lately, the LS algorithm is being popularly applied on the data sets via windowed functions to obtain dynamic power spectrums (DPS). By analyzing DPS, it is possible to study the changes in periodicity of light curves very effectively. In this study, a Python script has been developed by calculating Foster's weighted wavelet Z-transform (WWZ) which is based on Morlet wavelets. The results of the script has been tested on the light curves of some X-ray binary systems obtained by the RXTE/ASM instrument and compared with studies of DPS constructed by the LS algorithms in the literature.

Benzer Tezler

  1. Detection and mitigation methods of power quality disturbances

    Güç kalitesi bozucularının tespit edilmesi ve etkilerinin azaltılması

    LÜTFÜ SARIBULUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET TÜMAY

  2. Dördün genlik modülasyonu kullanarak senkrofazör ölçüm yöntemi

    Synchrophasor measurement method based on quadrature amplitude modulation

    ALİ GÖKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜL SALOR DURNA

  3. Dalgacık dönüşümü kullanılarak zirai-meteorolojik verilerin hata teşhis ve tamiri

    Fault diagnosis and repair of agricultural meteorological data using wavelet transform

    NİGAR TUĞBAGÜL ALTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. B. BERK ÜSTÜNDAĞ

  4. Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks

    Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu

    ÖMER ZEKİ GÜRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  5. Development of a machine learning prediction model for construction safety management

    İnşaat iş güvenliği yönetimi için makine öğrenmesine dayalı tahmin modeli geliştirilmesi

    KERİM KOÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ASLI PELİN GÜRGÜN