Geri Dön

Presence detection and tdoa estimation of spread spectrum signals using sensor array

Yayılı spektrum sinyallerin sensör dizileri ile varlığının saptanması ve vzf kestirimi

PDF İndir

  1. Tez No: 386849
  2. Yazar: CAN UYSAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TANSU FİLİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, sensör dizilerini kullanarak düşük sinyal/gürültü oranında (SNR), doğrudan sıralı yayılı spektrum sinyallerinin (DS-YS) varlığının saptanması ve varış zamanları farkının (VZF) kestirimi ele alınmıştır. Hem uzun hem de kısa kodlu DS-YS sinyallerinin varlığının saptanması için iki farklı yöntem önerilmiştir. İlk önerilen yöntem, uzaysal ilinti (R) matrislerinin çapraz kanal elemanlarının faz doğrusallığına dayanmaktadır. İkinci yöntem literatürde bilinen bir yaklaşımdır ve R matrislerinin öz değer oranlarını kullanır. Ancak, bizim bilgimize göre bu yöntem uzun kod DS-YS sinyallerine ilk kez bu tezde uygulanmıştır. Bununla birlikte, ardışık frekans blokları (AFB) olarak adlandırılan, yeni bir örneklem R matrisi kestirim tekniği önerilmiştir. Ayrıca, önerilen AFB yöntemiyle kestirilen R matrisinin kullanılmasının özellikle düşük SNR'de saptama performansını iyileştirdiği gösterilmiştir. Tezin ikinci bölümünde, alınan sinyallerin VZF'si, ilk önerilen saptama yönteminde kestirilen R matrislerinin faz eğimleri kullanılarak kestirilmektedir. Böylece, önerilen varlık tespit yöntemini kullanarak sensörler arasındaki VZF'yi kestirmek de mümkün olmaktadır. Önerilen VZF kestiricilerinin performansının düşük SNR'de etkili olduğu ve Cramer Rao Alt Sınırına (CRLB)'a eriştiği simülasyonlarda gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the presence detection and time di fference of arrival (TDOA) estimation of direct-sequence spread spectrum signals (DS-SS) in low signal to noise ratio (SNR) using the sensor array are considered. Two different methods are proposed for the presence detection of both the long and short code DS-SS signals. The fi rst proposed method is based on the phase linearity of the cross channel terms of the spatial covariance (R) matrices. The second detection method uses the eigenvalue ratios of the R matrices which is a known approach in literature. But to our knowledge this approach is firstly applied to long code DS-SS signals in this thesis. In addition, a new sample R matrix estimation technique, which is called as block of consecutive frequency bins (BCFB), is proposed. It is also shown that using the R matrix of the proposed BCFB method improves the detection performance especially in low SNR. In the second part of the thesis, TDOA of the received signals is also estimated using only the phase slope of the estimated R matrices in the first proposed detection method. In this way, by using the proposed presence detection method, it is also possible to estimate the TDOA between the sensors. In simulations, it is shown that the proposed TDOA estimators performance is effi cient in low SNR and it attains to the Cramer Rao Lower Bound (CRLB).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    850118

    MEMS mikrofon dizini ile varış zaman farkı esaslı akustik yön tespiti

    Time difference of arrival based acoustic direction estimation with MEMS microphone array

    NURİ BAŞAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

  2. Tez No

    425954

    Threshold optimization in decentralized detection problems and optimal jamming in the presence of uncertainty

    Merkezi olmayan sezim problemlerinde eşik değer optimizasyonu ve belirsizlik varlığında en uygun sinyal boğma stratejisi

    HAKAN SOKU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTurgut Özal Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SUAT BAYRAM

  3. Tez No

    611313

    Detection of mini/micro unmanned air vehicle (UAV) under clutter presence and environmental effects

    Kargaşa varlığı ve çevresel etkiler altında mini/mikro insansız hava aracı (İHA) tespiti

    İSMAİL GÖKHAN DERE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KUZUOĞLU

  4. Tez No

    295286

    Electrochemical copolymerization of 3,4-propylenedioxythiophene and N-phenylsulfonyl pyrrole and detection of dopamine in presence of ascorbic acid

    3,4-propilendioksitiyofen ve N-fenilsülfonil pirol'ün elektrokimyasal kopolimerizasyonu ve askorbik asit varlığında dopamin tayini

    FATMA GÜL GÜLER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. SEZAİ SARAÇ

  5. Tez No

    301536

    Sığır ve tavuk kıymalarındaki Clostridium perfringens varlığı ve kontaminasyon düzeyinin belirlenmesi

    Detection of presence and contamination level of C. perfringens in chicken and beef mince

    GÖZDE ERŞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Besin Hijyeni ve TeknolojisiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Besin Hijyeni ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞEBNEM PAMUK

Geri Dön