Sistem parametrelerinin modern spektral analiz yöntemleri kullanılarak belirlenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 38690
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ŞABAN ÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
-V- ÖZET Bu tezde sistem modellemesi ve en uygun model derecesi seçimi, bilgisayar simulasyonları ve biyomedikal alandaki bir uygulaması üzerinde çalışılmıştır. Birinci bölümde, AR modelleme tekniklerinden Burg, Geometric Lattice, Forward Backward ve Least Squares yöntemleri incelenmiştir. İkinci bölümde, ARMA modelleme tekniklerinden ARMA Least Squares ve ARMA Lattice yöntemleri verilmiştir. Üçüncü bölümde, AR ve ARMA modelleme işlemi için kullanılan en uygun model derecesi seçim kriterleri ve bu yöntemler yardımıyla bulunan işaretlerin güç spektral yoğunluk fonksiyonları elde edilmiştir. Dördüncü bölümde, adaptif modelleme yöntemlerinden Least Mean Squares, Projection, Orthogonalized Projection ve Recursive Least Squares yöntemleri incelenmiştir. Beşinci bölümde, modelleme yöntemlerinin performansları çeşitli açılardan, bilgisayar simulasyonları ve kalp sesi verileri yardımıyla karşılaştırılmıştır. Bu yöntemler hakkında sonuç ve yorumlar verilmiştir.
Özet (Çeviri)
-VI- ABSTRACT In this thesis, system modeling and optimum model order selection criterias are investigated using computer simulations and applied on biomedical area. First chapter contains some of AR modeling techniques, which are Burg, Geometric Lattice, Forward - Backward and Least Squares algorithms. In the second chapter, two of ARMA modeling algorithms, ARMA Least Squares and ARMA Lattice, are investigated. Optimum model order criterias for AR and ARMA modeling and power spectral density functions are presented in the third chapter. Four algorithms of adaptive modelling techniques are given in the fourth chapter. These are Adaptive Least Mean Square, Projection, Orthogonalized Projection and Recursive Least Squares algorithms. Fifth chapter contains comparison of performance of modeling techniques using computer simulations and datas of heart signals. In the last chapter, results and conclusions are given.
Benzer Tezler
- Seismic analysis of Fatih Sultan Mehmet suspension bridge
Başlık çevirisi yok
NURDAN APAYDIN MEMİŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2002
Deprem MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDeprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ERDİK
- Yüksek Yapılarda Rüzgâr Etkilerinin Stokastik Yöntemle Çözümlenmesi ve Baskın Etkilerin Parametrik İncelemesi
Stochastic Analysis Of Wind Induced High-Rise Buildings And Parametric Assessment Of Dominant Characteristics
ÖNDER UMUT
Doktora
Türkçe
2014
Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ HASGÜR
PROF. DR. BÜLENT AKBAŞ
- Sahte GPS sinyallerine karşı gömülü sistem tasarımı ve mekatronik sistemlerde uygulanması
Embedded system design against spoofing GPS signals and its application in mechatronic systems
MUSTAFA TANIŞ
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Örten ikiz çift yıldız sistemlerinin analizi
Analysis of eclipsing twin binary systems
GÖKHAN YÜCEL
Doktora
Türkçe
2022
Astronomi ve Uzay BilimleriAkdeniz ÜniversitesiUzay Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN BAKIŞ
- Güney yarımkürede bulunan HH Car sisteminin yüksek çözünürlüklü tayflarındaki salma ve/veya soğurma yapılarının modellenmesi
Modelling the emission and/or absorption features in the high resolution spectra of the southern binary system: HH Car
DOĞAN TEKAY KÖSEOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Astronomi ve Uzay BilimleriAkdeniz ÜniversitesiUzay Bilimleri ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİCRAN BAKIŞ