Geri Dön

İnsan nefesinden kandaki glikoz ve HbA1c değerlerinin elektronik burun kullanılarak belirlenmesi

Determination of glucose and HbA1c values in blood from human breath by using electronic nose

  1. Tez No: 387838
  2. Yazar: ALİ OSMAN SELVİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Bu çalışmada, insan nefesinden kandaki Glikoz ve HbA1c değerlerinin elektronik burun kullanılarak belirlenmesi hedeflenmiştir. İnsan vücudundaki organlar, farklı gazlar üretmektedir. Akciğerlerde kanın temizlenmesi sırasında organlardan kana iletilen gazlar, alveoller vasıtasıyla nefese geçmektedir. Diyabet hastalığında insan nefesindeki aseton oranının değiştiği bilinmektedir. İnsan nefesindeki aseton konsantrasyonu 0,1-10 ppm gibi çok düşük seviyelerdedir. Bu nedenle, deney düzeneğinde kimyasal absorban malzeme içeren yoğunlaştırıcı kullanılmıştır. Bu sayede, düşük konsantrasyonlu aseton içeren nefes örnekleri yoğunlaştırıcıda tutularak yüksek konsantrasyon elde edilip Elektronik Buruna verilmiştir.Elektronik Burun' da bulunan Quartz Crystal Microbalance sensör verileri ile kandaki Glikoz ve HbA1c paramatreleri Radyal Fonksiyon Tabanlı Yapay Sinir Ağları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Nefes verileri Radyal Tabanlı Yapay Sinir Ağları' na uygulandığında Glikoz parametresi tahmini için hata oranı %24,62 iken HbA1c parametresi tahmini için hata oranı %14,92 olarak bulunmuştur.Bu çalışma, 104E053 numaralı TÜBİTAK Projesi (QCM-SSC Gaz Sensör Dizisi Kullanarak Tıbbi Uygulamalar için Tanı Sistemi Tasarımı) kapsamında gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to be determined glucose and HbA1c values in blood from the human breath by using electronic nose. The organs in the human body produces different gases. The gases which septicaemia from the organs in the course of purification of blood, transmit to breath via alveoli. It is known that the rate of acetone in human breath changes in the diabetes. Acetone concentration in human breath is the lowest level like 0.1-10 ppm. Therefore, it is used condensing substance including chemical absorbent material in the testing apparatus. By this means, it is kept breath samples including acetone with low concentration and it is supplied to electronic nose by acquiring high concentration.OCM sensor data is compared against glucose and HbA1c parameters in blood by using Radial Basis Function Neural Network. When breath data is implemented to the Radial Basis Function Neural Network, the minimum error rate is %14,92 for HbA1c parameter predictions and the minimum error rate is %24,62 for glucose parameter predictions.The work has been conducted in the scope of TUBITAK Project, No: 104E053: (Diagnosing System Design for Medical Applications Using by QCM-SSC Gas Sensor Array).

Benzer Tezler

  1. QCM tabanlı elektronik burnun diyabet hasta nefesine verdiği tepkilerin incelenmesi

    Analysing the reactions of QCM based electronic nose to diabetics breath

    MEHMET KOÇAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU

  2. QCM-SSC gaz sensör dizisi kullanarak insan nefesinden diyabet tanısı

    Diagnosing diabetes mellitus from human breath odor using by QCM-SSC gas seansor array

    NAZMİ ÇAKMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HAMDİ MELİH SARAOĞLU

  3. ZnO yarıiletkenine nikel ve indiyum katkılamanın gaz sensör algılama özelliklerine etkisi

    The effect of nickel and indium dopant on gas sensing properties of ZnO semiconductor

    BAKTIYAR SOLTABAYEV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM ACAR

  4. Application of chromatographic methods for breath analysis diagnosis of human health

    Kromatografik yöntemlerin i̇nsan nefesinde tani amaçli uygulamalari

    KORCAN KORBA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Göğüs HastalıklarıEge Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT PELİT

    PROF. DR. TUNCAY GÖKSEL

  5. Nefesteki COVID 19 biyobelirteçleri için algılayıcı malzemeler ve sensör özellikleri

    Sensor materials and sensor features for COVID 19 biomarketers in breath

    FULDEN ZEYNEP KALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyoteknolojiGebze Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GÜL GÜREK

    DOÇ. DR. İLKE GÜROL