Coğrafi bilgi sistemleri (C.B.S) ve sayısal uydu verilerinin detaylı toprak etütlerinde kullanma olanakları
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 38876
- Danışmanlar: PROF.DR. URAL DİNÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
öz Bu çalışmada, toprak oluşturan faktörlerin, CBS ve uzaktan algılama verileri ile yorumlanıp detaylı toprak etütlerinde kullanılabilecek yeni bir metot geliştirmek amaçlanmıştır. Konya gözlü Taran İşletmesinde ve Şanlıurfa - Viranşehir ovasında seçilen test alanlarında geliştirilen metot, Şanlıurfa Ceylanpınar Tarım İşletmesi ve Gaziantep Elbeyli ovalarında seçilen test alanlarında kontrol edilmiştir. Çalışmada, ilk aşamada çalışma alanının 1 : 25 000 ölçekli standart topoğrafik haritaları sayısallaştırılmış ve eğim haritaları yapılmıştır. Landsat - 5 TM ikinci aşamada sayısal uydu verileri işlenerek çalışma alanının şimdiki arazi kullanımı çıkarılmış ve her bir kullanım biçimi unsupervised metot ile ( 3., 5. ve 7. bantlar) kendi içerisinde sınıflandırılarak birleştirilmiş ve ilk taslak toprak haritası oluşturulmuştur. Üçüncü aşamada eğim ve ilk taslak toprak haritası çakıştırılarak yeni taslak toprak haritası ızgara yöntemiyle kontrol edilmiş ve uygulanan metodun % 98.5 oranında doğru olduğu saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The aim of this study is to develop a new method for detailed soil mapping. Soil forming factors were digitised and interpreted using GIS and remotely sensed data. The method was developed in selected test areas of the Konya Gözlü State Farm and Şanlıurfa Viranşehir. This was controlled in two selected areas of the Şanlıurfa Ceylanpmar State Farm and the Gaziantep Elbeyli plain. At the beginning a 1 : 25 000 scaled standard topographic map of the study area was digitised and the land gradient maps were produced. As a second step, the present land use was discriminated from digital data of Landsat - 5 TM. Each land use unit was classified ( 3., 5. and 7. bands ) by evaluation of the digital data for the first draft map. The third step was the overlapping of the slope and the first draft map to form the second draft map. In the final stage, the second draft map was tested by grids, yielding a 98.5 % accuracy.
Benzer Tezler
- Marmara Denizi tabanının ve yakın çevresinin yüzey oluşumlarının çok yönlü araştırılması (Jeomatik)
Examination (Geomatic) of' morphological features of the sea floor surrounding area of the Marmara sea
CEM GAZİOĞLU
Doktora
Türkçe
2001
Su Ürünleriİstanbul ÜniversitesiKıyı ve Liman Mühendisliği Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL DOĞAN
- Solaklı havzasının uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) kullanılarak hidrolojik modelininin oluşturulması
Hydrological modelling of Solakli basin using remote sensing (RS) and geographical information systems (GIS)
SEZEL KARAYUSUFOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLAL GONCA COŞKUN
- Akarsu havzalarında hidroelektrik potansiyel parametrelerinin uzaktan algılama ve CBS ile belirlenmesi
Determination of hydroelectric potential parameters in watersheds by using remote sensing and GIS
UĞUR ALGANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. H. GONCA COŞKUN
- Mıhlı çayı havzasında uydu verileri ile veri entegrasyonu kullanarak havza gelişimi ve jeotermal enerji analizi
Using data entegration with satellite images, data manegement and geothermal energy analysis in Mihli creek basin
SAKİNE KANDİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H.GONCA COŞKUN
- Coğrafi bilgi sistemleri uzaktan algılama verilerinin fiziki coğrafyada kullanım alanları
Fields of use of the geographic information system and remote sensing data in physical geography
AHMET YILDIRIM