Evaluation of web image search engines
Resim arama motorlarının değerlendirilmesi
- Tez No: 390424
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET UYAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Melikşah Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 108
Özet
Günümüzde internetde bir çok resim var ve bu sayı her geçen gün hızla artıyor. Çok çeşitli resimleri internetde insanlar paylaşıyorlar. Yığın halini oluşturmuş bu resimleri uygun bir görsellikte sunmak önemli bir araştırma konusu olmuştur. Çoğu arama motoru için resim arama önemli bir özellik olmuştur. Bu özelliği kullanan bazı arama motorları; Google, Yahoo ve Bing... İnternetde milyonlarca web sayfası ve belki daha fazlasında resim var. Resim arama motorları kullanıcıların internetde resimlerin içeriklerine göre arama yapmalarına izin verir. Resimler, içlerinde çok değerli bilgiler saklar. Tek tek dökümanlara gidip bilgi aramaktansa bazen resmin içindeki bilgilerden aranan konuya daha hızlı ulaşılabilinir. Döküman arama motorlarının çalışma yapıları, algoritmaları daha ayrıntılı olarak biliniyor. Bununla beraber, resim arama motorlarının çalışma şekli ve metotları umumî değil. Buna ilaveten, resim arama motorlarının dayanıklılığı veya zayıf noktaları çok araştırılmamış. Bu tezde, resim arama motorlarının bazı metotlarının çalışmasını keşfetmeye çalıştık ve onların güçlü ve zayıf yönlerini anlamaya çalıştık. Farklı yönlerden Google ve Bing resim arama motorlarını değerlendirdik. Resim arama motorları için çok önemli problemlerden birisi; aranan sorgu için dönen resimlerin doğruluk oranlarıdır. Hem popular, hem de az popüler sorgular için resim arama sonuçlarının doğruluklarını inceledik. Aynı zamanda döküman arama ile resim aramalarının doğruluk değerlerini karşılaştırdık. Bunlara ek olarak, değerlendirdiğimiz iki resim arama motorları herhangi bir içerik analizi yapıp yapmadıklarını inceledik. Ayrıca resim arama motorlarının alakasız sonuçlar vermesinin bazı sebeplerini araştırdık. Farklı konular için çeşitli sorgu kümeleri belirledik. Bunları her iki resim arama motorlarının regüler sayfalarına el ile girdik. Aynı zamanda, dönen sonuçların ilgililiğini el ile değerlendirdik.
Özet (Çeviri)
There are many images on the public web and this number is increasing every day. People share many kinds of images. Retrieving relevant images among this huge image collection is a challenging task. Therefore, Image Search has become popular feature in many search engines, including Google, Bing and Yahoo. On the web, there are billions of web pages and images. Image search engines aim to retrieve relevant images for submitted queries by its users. Images contain very valuable information. Sometimes, using this information is easier than going through many web pages. Main algorithms of document search engines are known pretty well. However, the algorithms of image search engines are less clear and they are not public. In addition, the strengths and weaknesses of image search engines are not studied much. In this thesis, we try to uncover some of the methods used by web image search engines and try to figure out some of their strengths and weaknesses. We evaluate various aspects of Google and Bing Image Search Engines. A very important problem for image search engines is the relevancy of retrieved images for submitted queries. We investigate the precision of image search results for both popular and less popular entities. We also compare the precision values of document search and image search. In addition, we investigate whether these two image search engines employ any content based image retrieval methods. Moreover we investigate some of the reasons for image search engines to return irrelevant results. We determined various kinds of query sets for different topics and submitted them to these two image search engines manually using their regular web interfaces. We also evaluated the returned results manually for relevancy.
Benzer Tezler
- How cryptographic implementations affect mobile agent systems
Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği
İSMAİL ULUKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Telekomünikasyon sektöründe kullanılan ek odaların sokak düzeyi görüntülerinden tespit edilmesi
Detection of manholes from street-level imagery in telecommunication business
AHMET EĞRİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CANER GÜNEY
- Websitelerinin kullanılabilirlik değerlendirmesi
Usability evaluation of websites
NEVCİHAN TORAMAN
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- Antalya Kent Müzesi mobil uygulama arayüz tasarımı
Antalya City Museum mobile application interface design
TEVFİK DURDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Güzel SanatlarSüleyman Demirel ÜniversitesiGrafik Tasarımı Ana Sanat Dalı
PROF. YUSUF KEŞ
- Hybrid deep multi-criteria recommender system model
Hibrit derin çok kriterli öneri sistemi modeli
ABDULRAHMAN ALNAHHAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU