Geri Dön

Sinyalizasyonsuz kavşaklarda boşluk verilerinin analizi ve yorumlanması

Interpretion and analysis time headway data at unsignalized intersections

  1. Tez No: 391928
  2. Yazar: MERVEGÜL UYSAL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELTEM SAPLIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ulaştırma Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 129

Özet

Denetimsiz kavşakların kapasitesinin hesaplanmasında, kavşak işletim sistemleri ve trafik güvenliği incelemelerinde araçlar arasındaki boşlukların dağılımlarının mikro ölçekte incelenmesi gereklidir. Bu tez çalışmasında Isparta İli şehir merkezinde seçilen dört adet sinyalizasyonsuz üç kollu eşdüzey kavşak incelenmiştir. Kavşaklardan geçen araçlar arasındaki zaman cinsinden boşluklar ve kavşaklarla ilgili diğer veriler ölçülerek elde edilmiştir. Ana yol akımındaki zaman cinsinden boşlukları değerlendirebilmek için Negatif Üssel, Ötelenmiş Negatif Üssel, Lognormal, Gama ve Cowan M3 dağılımları kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre seçilen kavşaklarda, araçlar arasındaki zaman cinsinden aralık değerlerini en iyi temsil eden dağılım belirlenmeye çalışılmıştır. İncelenen dağılımlardan en başarılı sonuçlar veren dağılımların üssel dağılımlar olduğu belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In a traffic flow, in terms of traffic safety analysis and intersections facility systems, the arrangement of the the signalized intersections, the estimation of the capacity of unsignalized intersections, analyzing the time headway distribution is very important. In this study, as a result of the observations made in the city called Isparta, four intersections have been chosen at very important points. Distribution of headways at these intersections are evaluated for each lane. To evaluate the time headway distribution, negative exponantial, shifted negative exponantial,lognormal, gamma and cowan M3 distributions have been used. According to these results, the best statistically distribution for the time headways at these unsignalized intersections is tried to find. Exponantial distributions are found to be the best statistically distributions than the others for time headways.

Benzer Tezler

  1. Şehir içi denetimsiz kavşaklar için bir kaza tahmin modeli

    An accident prediction model for urban uncontrolled intersections

    MELTEM SAPLIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    KazalarSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA KARAŞAHİN

  2. Kentiçi sinyalizasyonlu kavşakların dönen ufuklar yaklaşımı ile optimizasyonu

    Optimization of urban signalized intersections with rolling horizon approach

    EKİNHAN ERİŞKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    TrafikSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MELTEM SAPLIOĞLU

    PROF. DR. HALİM CEYLAN

  3. Yaya etkileşimi, profilleri ve davranışları dikkate alınarak yaya geçidi geometrisinin belirlenmesi

    Determination of pedestrian crossing geometry with considering pedestrian interaction, profiles, and behavior

    AYŞE ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    UlaşımSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM SAPLIOĞLU

  4. Erzurum ilinde motorlu taşıtlardan kaynaklanan hava kirliliği

    Air pollution sourced from motor vehicles in Erzurum

    ATİFET MEMİŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Çevre MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. RECEP BONCUKÇUOĞLU

    PROF.DR. BÜLENT KESKİNLER

  5. Kavşaklarda trafik yoğunluğuna göre sinyalizasyonun etkinliğini arttırmaya yönelik hibrit bir model

    A hybrid model to increase the efficiency of signalization according to traffic density at crossroads

    ERAY ERBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Trafikİstanbul Üniversitesi

    Akıllı Ulaşım Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGÜN EROĞLU