Geri Dön

Forecasting intermittent demand using Cox process

Cox prosesi kullanarak aralıklı talep tahmini

  1. Tez No: 392427
  2. Yazar: GAMZE OĞCU KAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖMER FAHRETTİN DEMİREL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 144

Özet

Düzensiz talep rastgele meydana gelen ve pek çok dönemde hiç bir talebin olmadığı talep biçimidir. Sıfır, talep oluşumu ve talep boyutunun değişkenlik göstermesi düzensiz talep tahminini zor hale getirmektedir. Düzensiz talep tahmini yapabilmek amacıyla özel amaçlı teknikler geliştirilmiştir. Croston yöntemi düzensiz talep tahmini için geliştirilen ilk yöntem olup orijinal yöntemden sonra değişimler yapılarak varyasyonları geliştirilmiştir. Bu çalışmada, Croston yöntemi ve Croston metodunun üç varyasyonu olan Syntetos ve Boylan, Levn ve Segerstedt ile Vinh metodları ele salınmıştır. En iyi performansı elde etmek i cin tahmin yöntemlerine ait parametreler Excel C çözücü ile dinamik olarak optimize edilmiştir. Ayrıca daha iyi performans selde etmek amacıyla aralıklı talep tahmini için Cox prosesi kullanılmıştır. Cox prosesinin ve Croston bazlı yöntemlerin performanslarını karşılaştırmak için yapay veri ve gerçek veri kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Irregular demand occurs at random with many time periods showing no demand at all. Occurrence of zero demand and the variability of demand size make irregular demand forecasting a hard work. In order to generate forecasts for irregular demand, ad hoc techniques have been developed. Croston's method is developed for irregular demand forecasting and after the original method there have been some improvements on the method which constitute its variants. We consider Croston's method and three variations of Croston's method which are Syntetos and Boylan, Levn and Segerstedt and Vinh irregular demand forecasting methods. Smoothing parameters of the forecasting methods are optimized dynamically via Excel SOLVER in order to achieve best performance. Moreover Cox process is applied for intermittent demand forecasting with an aim of performance improvement. We compare performance of Cox process with Croston's method and its variations on simulated data and real data.

Benzer Tezler

  1. Time series forecasting of intermittent demand by using ATA method and computational intelligence

    İşlemsel zeka ve ATA metot kullanılarak kesikli taleplerin zaman serisi tahminlemesi

    TUĞÇE EKİZ YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜÇKAN YAPAR

  2. Aralıklı talep yapısına sahip ürünlerin talep tahmininde makine öğrenme yöntemlerinin uygulanması

    Implementing machine learning methods in forecasting intermittent demand

    DERYA SAATÇIOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NECDET ÖZÇAKAR

  3. Aralıklı talep tahmin modellemesi

    Intermittent demand forecast modeling

    NECDET KUNTER İPEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET GÜLŞEN

  4. Forecasting aviation spare parts demand

    Havacılıkta yedek parçaların talep tahmini

    MERVE ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖMER FAHRETTİN DEMİREL

  5. Yüksek teknoloji ürünlerinin talep tahmini ve envanter planlaması için entegre bir yaklaşım: Güvenlik kameraları için uygulama çalışması

    An integrated approach for demand forecasting and inventory planning of highly technological products: Implementation study for security cameras

    İZEL ÖRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BANU YÜKSEL ÖZKAYA