Analyzing of electroencephalography signals using independent component analysis
Elektroensefalografi sinyallerinin bağımsız bileşenler analizi yöntemi ile analizi
- Tez No: 392430
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ŞÜKRÜ OKKESİM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Epilepsi sıklıkla rastlanan merkezi sinir sistemi hastalığıdır. Epileptik nöbet beyin hücrelerinde geçici anormal elektrik yayılması sonucu ortaya çıkan bir klinik tablodur. Hastada klinik olarak belli bir süreye sınırlı, bilinç, davranış, duygu, hareket veya algılama fonksiyonlarına ilişkin bozukluk görülür. Elektroensefalografi beynin elektriksel aktivitesini yüzey elektrotlarıyla kafa derisi üzerinden ölçer. Bu nörofizyolojik bilgiler genellikle teşhis amaçlı olarak kayıt edilir.EEG epilepsi hastalığının teşhisi içi den kullanılır. Bağımsız bileşenler analizi EEG sinyalinden , birbirinden bağımsız olan bileşenler ayırmak için kullanılır. Bağımsız bileşenler analizini kullanarak beyindeki epileptik nöbetlere sebep olan kaynaklar bulundu.
Özet (Çeviri)
Epilepsy is a serious disorder a central nervous system that predisposes those affected to recurrent seizures.A seizure is a sudden breakdown of the neuronal activity of the brain.People suffer from recurrent seizures that ocur at unpredictable times and usually without warning. Electrical activity in various areas of the brain can be measured through the placement of electrodes on the scalp,on the surface of the brain or within its depths.This neurophysiological data is broadly referred to as EEG, and is often recorded for diagnostic purposes. Independent Component Analysis(ICA) was used to extract independent signals from EEG signal .We used independent component analysis and obtained epileptic source in the brain.
Benzer Tezler
- Depresyonun EEG sinyallerinden sinyal işleme ve yapay zeka yöntemleriyle analizi
Analyzing depression through EEG signals using signal processing and AI methods
SABRINA TURTUROVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mühendislik BilimleriErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA LATİFOĞLU
- Determination and analysis of characteristics of dysphagia disease from eeg signals
Eeg sinyallerinden disfaji hastalığının karakteristiklerinin belirlenmesi ve analizi
SEVGİ GÖKÇE ASLAN
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAbdullah Gül ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. BÜLENT YILMAZ
- An affective framework for brain computer interfaces using transfer learning in virtual environments
Sanal ortamlarda transfer öğrenme kullanılarak beyin bilgisayar arayüzleri için duyuşsal çerçeve oluşturulması
MEHMET ALİ SARIKAYA
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Nonlinear dynamic analysis of eeg-signals using synchronization techniques
Eeg sinyallerinin senkronizasyon teknikleri kullanılarak doğrusal olmayan dinamik analizi
ALİ EED MOHAMMAD OLAMAT
Doktora
İngilizce
2019
Biyomühendislikİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Elektroensefalografi (EEG) sinyali kullanılarak yapay zeka tabanlı duygu kestirimi
Emotion prediction using artificial intelligence based on electroencephalography (EEG) signals
ELİF ÇAVUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET RECEP BOZKURT