EEG signal analysis in conversion disorder patients
Konversiyon bozukluğu hastalarında EEG sinyal analizi
- Tez No: 392432
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Psikoloji, Mühendislik Bilimleri, Psychology, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, konversiyon bozukluğu hastaları ile sağlıklı kontrol gruplarında işitsel uyaranlar kullanarak ve bu uyaranların beyinde oluşturduğu dalgaların elektrofizyolojik (EEG) parametreler ile ilişkilendrilip karşılaştırılması sağlanmıştır. Gönüllü onam formu ile izinleri alınmış gönüllülerden alınan beyin sinyalleri Brain Vision V-Amp EEG cihazı kullanılarak kaydedilmiştir. Sinyaller beynin 6 bölgesinden alınmıştır. Bu bölgeler, Frontal, Cental ve Parietal sağ ve sol simetrik loblardır. Sinyaller kaydedilirken kişilere sesli uyaran dinletilmiştir. Bu uyaran 10 dakikadan oluşmaktadır ve içeriğinde 2 dakika sessizlik, 2 dakika ambulans sireni, 2 dakika sessizlik, 2 dakika rahatlatıcı müzik ve 2 dakika sessizlik vardır. Alınan EEG sinyalleri MATLAB programında Ayrık Dalgacık Dönüşümü ile alt bantlrına ayrılmıştır. Tüm bantlarda Shannon Entropy değerlerine bakılmıştır. Bu işlemler sonucunda dalgalar sayısal verilere dönüştürülmüştür. Elde edilen sonuçlar SPSS Statistics22.Versiyon programı kullanılarak karşılaştırılmıştır. Bağımsız Örneklem t Testi kullanılarak iki grubun değerleri karşılaştırılırken, Eşleştirilmiş Örneklem t Testi kullanılarak her bir grupta ayrı ayrı olmak üzere ardışık uyaranların oluşturduğu etkiye bakılmıştır. Bazı bantlarda anlamlı ayrışmalar elde edilirken, bazı bantlarda hipotez reddedilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis the signals were compared conversion disorder patients and healthy control group by receiving electrophysiological (EEG signals) parameters during auditory stimuli. Brain signals received from volunteers with consent obtained permission by using EEG Brain Vision V-Amp device. Signals were recieved 6 brain region these were Frontal, Central and Parietal right and left symmetry lobes. While signals were collecting the auditory stimuli was listened. This auditory stimulus was 10 minutes and it was formed 2 minutes silence, 2 minutes ambulance siren, 2 minutes silence, 2 minutes relaxation music and 2 minutes silence. These EEG signals were divided subbands on MATLAB with Discrete Wavelet Transform and all bands were evaluated with engineering method that was Shannon Entropy. This process results in waves converted to digital data. These results were compared with a statistical program that was SPSS Statistics 22.Version. Independent Sample t Test was used for compare two groups (conversion disorder patients and healthy control group) and also Paired sample t test used for separately in each group and they were analyzed using the effect created by successive stimuli. Some of the bands were obtained significant decomposition; results were rejected in some bands.
Benzer Tezler
- Enhancing human resource decision making with image-based OSMI data analysis: leveraging PIX2PIX for accurate workplace mental health insights
İş yeri mental sağlık incelemeleri için PIX2PIX kullanarak, görüntü tabanlı OSMI veri analiziyle insan kaynakları karar süreçlerini geliştirme
FARIBA FARID
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN BAYYURT
- Image-based representations of physiological signals: Deep learning approaches for predictive medicine
Fizyolojik sinyallerin görüntü tabanlı temsilleri: Öngörücü tıp için derin öğrenme yaklaşımları
MEHMET AKİF ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiBiyomedikal Teknolojiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ONAN GÜREN
PROF. DR. AYTUĞ ONAN
- Eşikaltı çalışan otaların iyileştirilmesi ve tip elektroniği alanına uygulanması
Başlık çevirisi yok
GÜRSEL DÜZENLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. H. HAKAN KUNTMAN
- GaAs MESFET karıştırıcılarda AF geribeslemenin gürültü sayısı üzerine etkisi
The Effect of if feedback on MESFET mixers noise figure
RIZA SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. OSMAN PALAMUTÇUOĞULLARI