Geri Dön

Investigation of EEG signals of panic disorder patients during different auditory stimuli

Farklı işitsel uyaranlar sırasında panik bozukluğu hastalarının EEG sinyallerinin araştırılması

  1. Tez No: 392433
  2. Yazar: PINAR KARAMIKOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Psikiyatri, Engineering Sciences, Psychiatry
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Araştırmamızın amacı EEG sinyallerine dayanarak panik bozukluk hastaları ve kontrol grubu arasındaki ayırıcı özelllikleri, ileri mühendislik metodlar yardımıyla araştırmaktır. Bu çalışmada, EEG dataları, sağlıklı bireyler ve panik bozukluğu olan hastalardan dinlenme, rahatsız edici ve rahatlatıcı işitsel uyaranlardan oluşan periyotlar sırasında kaydedildi. İki tip işitsel uyaran kullanıldı. Kaydedilen sinyaller dalgacık dönüşümü ve shannon entropi kullanılarak alfa, beta, delta ve teta gibi alt bantlara ayrıldı ve sağlıklı kontrollerin değerleri ile karşılaştırılan bu değerler her bir alt bantta hesaplandı. Sinyal işlemeden sonra, hasta ve kontrol grupları arasında çıkarılan özellikleri karşılaştırmak için bağımsız t-testi kullanıldı ve her bir grupta ardışık periyotlar arasındaki özellikleri karşılaştırmak için eşlenik t-testi kullanıldı. Ek olarak, önerilen metodlar ve yöntemler ileride yapılacak olan psikiyatrik rahatsızlıklarla ilgili çalışmalara bir örnek teşkil etme amacı taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

The aim of our study was investigating distinctive features between panic disorder patients and controls based on EEG signals with the help of advanced engineering methods. In this study, EEG data were recorded from patients with panic disorder and healthy individuals during resting, disturbing, and relaxing auditory stimulation periods. Two type of auditory stimulus were used. Recorded were decomposed into sub bands such as alpha, beta, delta and theta with using Wavelet Decomposition (WD) and Shannon Entropy (SE) and these values are calculated in each sub-band, and these values were compared with the values of healthy controls. After signal processing, Independent t-test was used to compare extracted features in patient and control groups and Paired Sample t-test was used to compare feature differences between sequential periods in each group. In addition, the proposed project with the methods and perspectives may lead to other studies related to different psychiatric disorders.

Benzer Tezler

  1. Çok değişkenli sinyal işleme teknikleri kullanarak eeg ile duygu durum analizi

    Emotion state analysis by using multivariate signal processing techniques via eeg signals

    PINAR ÖZEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN AKAN

  2. Farklı demans türlerinde eeg sinyallerinin sinyal işleme teknikleri ile incelenmesi

    Investigation of eeg signals with signal processing techniques in different types of dementia

    CANSU GELGEÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EVREN DEĞİRMENCİ

  3. Investigation of electroencephalography signals based on hand movements

    El hareketlerine bağlı EEG sinyallerinin araştırılması

    İREM HASPOLAT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    BiyomühendislikFatih Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAİME AKDEMİR AKAR

  4. Koku uyarısı ile tetiklenen elektroensefalografi sinyallerinin Alzheimer hastalığı tanısı için araştırılması

    Investigation of Electroencephalography Signals Evoked by Olfactory Stimulus for the Diagnosis of Alzheimer's Disease

    BİLAL ORKAN OLCAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyofizikEge Üniversitesi

    Sinir Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT PEHLİVAN

  5. Amyotrofik Lateral Skleroz (ALS) hastalığının tespiti için görsel uyaranlar ile elde edilen olay ilişkili potansiyel sinyallerinin incelenmesi

    Investigation of event related potential signals obtained by visual stimulation for detection of Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) disease

    FIRAT ORHAN BULUCU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik BilimleriErciyes Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA LATİFOĞLU