Hedef yoğunluk fonksiyonları ile radar görüntüleme uygulaması
An implementation on radar imaging by target density functions
- Tez No: 392532
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AŞKIN DEMİRKOL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sentetik açıklık radarı, Synthetic aperture radar
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada aktif sensör görüntülemede kullanılması amacıyla farklı özellikte bir hedef yoğunluk fonksiyonu ele alınmıştır. Menzil ve tarama açısı değişkenlerinden oluşturulan hedef yoğunluk fonksiyonu, diğer yaklaşımlardan farklı olarak lineer fazlandırılmış radar dizisinden yararlanılarak daha pratik bir yaklaşımla elde edilmiştir. Hedef yoğunluk fonksiyonunun eldesi için belirsizlik fonksiyonlarından yararlanılmıştır. Klasik hedef yoğunluk fonksiyonları ile görüntüleme yöntemleri ile teorik ve pratik karşılaştırılması yapılmıştır. Elde edilen hedef yoğunluk fonksiyonunun benzetimi sonuçları verilmiştir. Muhtemel kullanım alanları vurgulanmıştır.
Özet (Çeviri)
This work investigates a new approach to Target Density Functions (TDF) for active sensor imaging as radar imaging. The data obtained from a phased array radar system is processed by the newly developed technique. In order to reconstruct the target density function, the ambiguity function -that is widely used as a radar performance tool- is employed. The new target density function is compared with classical approaches in both theoretical and practical way. Theoretical background of the system model is examined and simulation results are achieved. Possible application fields are represented.
Benzer Tezler
- Green fonksiyonu destekli hedef yoğunluk fonksiyonu kullanarak duvar arkası geniş bant radar görüntüleme
Wideband through wall radar imaging using Green's function aided target density function
RIDVAN FIRAT ÇINAR
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AŞKIN DEMİRKOL
- Denoising sea ice wide beam sar images based on extracted features, adaptive fuzzy logic network and adaptive thresholding based on semi adaptive fuzzy logic controllers
Çıkarılmış özellikler, uyarlanabilir bulanık mantık ağı ve yarı uyarlanabilir bulanık mantık denetleyicilerine dayalı uyarlanabilir eşikleme kullanılarak deniz buzu geniş hüzmeli sar görüntülerinin gürültü giderimi
HALİT NAZLI
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN YILDIRIM
- Swerling hedef modellerinin radar kesit alanı (RKA) tahmin programı ile karşılaştırması
Comparison of swerling target models with the results of a radar cross section (RCS) prediction tool
SERDAR ÖZTİFTİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDeniz Harp Okulu KomutanlığıElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. A. ARİF ERGİN
- Uydu görüntü verisinin yapay sinir ağları ile sınıflandırılması
Classification of satellite imagery data with artificial neural networks
COŞKUN ÖZKAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. FİLİZ SUNAR ERBEK
- Y-stent destekli intrakranial anevrizma tedavilerinde LEO-LEO konfigürasyonu ve LEO-neuroform atlas hibrit konfigürasyonunun DSA temelli perfüzyon dinamiklerine etkisi: iki yaklaşımın karşılaştırmalı analizi
The effect of LEO-LEO configuration and LEO-neuroform atlas hybrid configuration on DSA-based perfusion dynamics in Y-stent-assisted intracranial aneurysm treatments: A comparative analysis of two approaches
HAMİT ÖZGÜL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLHAN NAHİT MUTLU