Geri Dön

Uyku evrelemesinde çeşitli dalgacık ve sınıflandırıcıların performans analizi

Performance analysis of various wavelets and classifiers for sleep staging

PDF İndir

  1. Tez No: 392789
  2. Yazar: ERDEM TUNCER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EMİNE BOLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

Bu çalışmada, uyku evrelerinin sınıflandırılması için EEG (Elektroensefalogram) ve EOG (Electrooculography) işaretlerinin dalgacık analizi ile incelenip, KNN (K-nearest neighbors) komşuluğu, destek vektör makinaları ve lojistik regresyon sınıflandırıcıları kullanılarak en yüksek başarı oranının elde edilmesi amaçlanmıştır. Alınan EEG işaretleri Matlab programında farklı dalgacık tipleri ile dalgacık dönüşümü kullanılarak alt frekans bantlarına ayrılmış ve bu alt bantlardan her bir epok için öznitelikler elde edilmiştir. Çıkartılan öznitelik boyutlarının azaltımı için Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) programı aracılığıyla farklı öğrenme algoritmaları olan sarmal (Wrapper) ve filtre metotları kullanılmış ve sınıflandırıcılara uygulanarak başarı oranları elde edilmiştir. Kullanılan dalgacık çeşitlerinin ve sınıflandırıcıların performanslarını karşılaştırmak amacıyla karmaşıklık matrisi analizleri kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, EEG (Elecktroensefalogram) and EOG (Electrooculography) based sleep stage classification is realised using wavelet analysis, KNN (K-nearest neighbors), support vector machine and logistic regression for getting the highest performance. The taken EEG signals are divided into the sub bands employing different wavelet types and wavelet transform in Matlab program. The features for each epoch are derived from the sub bands. Feature selection process is realized by Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) program utilizing wrapper and filter methods and the selected features are applied to the classifiers and the performance rates are achieved. Confusion matrix analysis is employed for comparing the used wavelet types and the classifier performances.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    412003

    Serebral palsili çocukların fonksiyonel durumlarının ve annelerinin psikolojik durumlarının değerlendirilmesi

    Assesment of functi̇onal status of the chi̇ldren wi̇th cerebral palsy and thei̇r mothers' psychologi̇cal status

    ESMA DEMİRHAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyonİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Fizik Tedavi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AFİTAP İÇAĞASIOĞLU

  2. Tez No

    412049

    Obstrükti̇f uyku apne sendromu (OUAS) hastalarinda flekstüp reflektometri̇ i̇le beli̇rlenen üst solunum yollarindaki̇ obstrüksi̇yon lokali̇zasyonlarinin CPAP basincina etki̇si̇

    The frequency of obstruction localization in upper airways determined by flextube reflectometry in obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) patients and its effect on pressure of CPAP

    FULSEN BOZKUŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Göğüs HastalıklarıAkdeniz Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANDAN ÖĞÜŞ

  3. Tez No

    412286

    Uyku yetersizliğinin anaerobik performans ve toparlanma sürecine etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effects of sleep deprivation on anaerobic performance and recovery process

    KUTLU AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    SporAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Antrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÜMİD KARLI

  4. Tez No

    412460

    Kanser hastalarında uyku kalitesinin değerlendirilmesi

    The assesment of sleep quality in cancer patients

    ŞÜHEDA KALENDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Hemşirelikİstanbul Üniversitesi

    İç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLBEYAZ CAN

  5. Tez No

    412506

    Pozisyon ve rem ilişkili uyku apne sendromu tanısında kullanılan farklı kriterlerin karşılaştırılması ve prognozu belirlemedeki yeri

    Comparison of different criteria for the diagnosis of position and REM related obstructive sleep apnea syndrome and the value for determination of prognosis

    MELİKE BADOĞLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Göğüs HastalıklarıGazi Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ KÖKTÜRK

Geri Dön