Geri Dön

Practical comparison of different event correlation techniques with dependency graph

Farklı olay korelasyon tekniklerinin bağımlılık grafiği ile pratik olarak karşılaştırılması

  1. Tez No: 392811
  2. Yazar: CAN ÇİZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 97

Özet

Günümüz BT şirketleri, müşteriye değer sağlamak için birçok hizmet ve servisi yönetmektedirler. Müşteri memnuniyeti için en önemli olan koşullar, maksimum hizmet sürekliliği ve minimum hizmet kesintisidir. Servis sağlayıcı şirketler, servislerin çalıştığı sistemlerdeki sürekliliği gözlemlemek için; bir takım araçlar, programlar kullanmaktadırlar. Bu uygulamalar, alarm veya olay adı verilen bir takım mesajlar ile sorumlu kişileri uyararak sistemlerde tedbir alınmasını sağlamaktadırlar. Fakat sadece düz mesaj içeren bu alarmlar, yoğun bir şekilde çalışan büyük sistemlerde sorunun hızlı çözülebilmesi için yeterli olmamaktadır. Problemin doğrudan kök sebebini gösteren, sorunu sorumlu gruba bildiren ve çok fazla alarm yığılmasını engelleyen alarm-olay korelasyonu adı verilen ek uygulamalar veya teknikler kullanılmaktadır. Bu tezde, bağımlılık-İlişki grafiği, durum bazlı bilgi veritabanı ve kural bazlı programlama alarm korelasyon tekniklerinin analizleri, testleri ve karşılaştırılmaları pratik olarak uygulanmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Nowadays the IT companies are managing many services to provide value to the customers. For the customer satisfaction, the most important points are maximum service continuity and minimum service interruption. The service provider companies are using some monitoring applications to observe the systems where the services are running on. These applications create some alerts or events to warn the responsible people to have some precautions. However, sometimes the raw content messages are not enough to solve the problem immediately for the large, high-capacity working systems. To find the root cause of the problem, to warn the correct responsible group and to prevent the event storms, some applications called event correlation are used. In this thesis, dependency graph, case-based knowledge database and rule-based programming event correlation techniques are analyzed, tested and compared by practically applied.

Benzer Tezler

  1. Demiryolu ağında trafik sayımlarından O-D matrisi tahmini

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP AĞCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ulaştırma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALUK GERÇEK

  2. Betonun hızlandırılmış rötresinin iç yapısıyla ilişkisi

    Başlık çevirisi yok

    ALİ ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DR. OSMAN N. OKTAR

  3. Kıyı bankacılığı

    Başlık çevirisi yok

    PEYMAN ERTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    BankacılıkAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LATİF ÇAKICI

  4. NiMn,NiMnP+ ve CrFe alaşım ince filmlerinde elektron spin rezonans (ESR) ve direnç ölçümleri

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA ÖZDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILDIRHAN ÖNER

  5. An experimental study on the behavior of square short concrete columns confined with hybrid frpunder monotonic axial compression stress

    Monotonik eksenel basınç yüklemesi altında hibrit liflipolimer malzeme ile sargılanmış kare beton kolonların davranışı üzerine deneysel bir çalışma

    BILAL IBRAHIM MAJEED AL-OUBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEDİNE İSPİR ARSLAN