Metin madenciliği ile sosyal medya analizi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 394406
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METİN ZONTUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojinin gelişmesi ve toplumlarda yaygınlaşması ile artık internet kullanımı da artmış bulunmaktadır. Bu artış internet ortamında ciddi boyutlarda kaynaklar oluşmasını sağlamıştır. Bu kaynakların belli bir bölümü işlenmiş belli bir bölümü ise ham kaynaklardır. Bu ham kaynaklar işlendiği zaman belki de internet ortamından başka hiçbir ortamda ulaşılamayacak devasa raporlar ortaya çıkarmaktadır. Bu büyük boyutlu kaynakları işlemek ciddi çalışmalar ve yöntemler gerektirmektedir. Bu yöntemlerden biri de metin madenciliğidir. Metin madenciliği günümüzde hızla yaygınlaşan ve kullanışlı bir veri işleme yöntemidir. Bu çalışmada, ham kaynakların sosyal medya üzerinden nasıl toplanacağını, firmalar açısından metin madenciliği kullanarak nasıl işleneceğini ve anlamlı hale gelen bu verilerin nasıl raporlanacağı müşteri şikayet verileri üzerinden anlatılmaktadır. Bu çalışma, müşteri kayıplarını önleme ve şirket karını artırmak açısından yöneticiler için önem arz etmektedir.
Özet (Çeviri)
Internet usage has increased by development of technology and diffusion in societies. This increase has provided to create sources in serious dimensions on the internet environment. Some of these sources are processed and some of them are raw sources. When these raw sources are processed, it has probably presented huge reports which cannot be reached anywhere from the internet environment. Processing of these big sized resources has required serious studies and methods. One of these methods is text mining. The text mining is a data processing method which is useful and become widespread rapidly. In this study, how to collect the raw materials on the social media, how to process them with respect to firms by using the text mining and how to report these data becoming significant are explained on customer complaint data. This study is valuable for managers to avoid the customer loss and to increase the profit of their firms.
Benzer Tezler
- Metin madenciliği yöntemleri ile e-ticaret markalarına yönelik sosyal medya yorumlarının analizi
Analysis of social media comments an e-commerce brands with text mining methods
NURFER IŞIK
- Etkileşimli tahta kullanımına yönelik sosyal medya yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile analizi
Analysis of social media comments for the interactive whiteboard by text mining
YUNUS ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ ALAN
- Sosyal medya üzerinden metin madenciliği ve duygu analizi ile pazar değerlendirme
Market analysis based over social networks using text mining and cluster analysis
HATİME DİLEK BEYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ
- 6 Şubat depremi sonrası sağlık ihtiyaçlarının metin madenciliği ile analizi: Sosyal medya verileri üzerine bir inceleme
Analysis of post-6th February earthquake health needs with text mining: A study based on social media data
MAFAZA MOHAMED BAHIALDIEN NAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İlk ve Acil YardımGümüşhane ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASEMİN TATLI
- Sosyal medya paylaşımlarının ı̇çerı̇k etkı̇sı̇ ve bu paylaşımlara olan tüketı̇cı̇ tepkı̇sı̇nı̇n metı̇n madencı̇lı̇ğı̇ metodu ı̇le analı̇zı̇
The impact of social media posts' contents and analysis of consumer response to these posts by text mining method
ABDULLAH ÖNDEN
Doktora
Türkçe
2018
İşletmeİstanbul Okan Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KIYGI ÇALLI