Automated classification of game players among the participant profiles in massive open online courses
Kitlesel açık çevrimiçi kurslardaki katılımcı profilleri arasındaki otomatik oyuncu sınıflandırması
- Tez No: 395528
- Danışmanlar: Dr. MURAT YILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Son yıllarda Kitlesel Açık Çevrimiçi Kurslara (KAÇK) artan bir ilgi söz konusudur. Bu ilgi bireylerin davranışları, özellikleri ve tercihlerinin anlaşılması öneminin altını çizmektedir. Böyle bir anlayış geliştirmek, sıklıkla oyun geliştirme alanında kullanılan kişilik profilleme gibi yenilikçi teknikleri uyarlayarak KAÇK tasarım sürecini geliştirmek için çeşitli yollar gerektirmektedir. Bu çalışma, bir kişilik referansı olarak Myers-Briggs Türü Göstergeler (MBTG) kullanılarak KAÇK katılımcılarının Bartle Kitlesel Çok oyunculu Çevrimiçi Oyunları (KÇÇO) oyuncu türü içinde sınıflandırmak için bir mekanizma ortaya koymaktadır. Amaç, KAÇK izleyicileri hakkında ayrıştırıcı bir bakış sunmak için KAÇK katılımcı profillerini hem MBTG hem de Bartle KÇÇO oyuncu türlerini kullanarak araştırmaktır. Bu amaçla, üç boyutlu bir çevrimiçi anket kullanılmıştır: (i) demografik özellikler, (ii) MBTG kişilik değerlendirmesi, ve (iii) Bartle oyuncu türleri. Muhatap (N=75) cevapları bir grup kişilik türleri ile KÇÇO oyun stilleri arasında bir ilişkinin olduğunu göstermiştir. Dahası, bir makine öğrenimi modeli anında oyuncu türü sınıflandırması için önerilmiştir. Sonuçta, sonuçlar (N=67) Geri Yayılımlı (GY) sinir ağının hem eğitim süreci (performans=%100) hem de test süreci için (performans=%91,6) uygun olduğunu göstermiştir. Sonuçlar yaklaşımımızın Bartle oyuncu türleri açısından KAÇK katılımcılarını belirlemede özgün bir yol sağladığını ortaya koymaktadır. Ayrıca, GY yöntemi uygulama yaklaşımımız Bartle oyuncu türleri açısından KAÇK katılımcılarını doğru bir şekilde belirlemede özgün bir yol ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
In recent years, there has been an increasing interest in Massive Open Online Courses (MOOCs). This interest highlights the importance of understanding behavior, traits, and preferences of individuals. Developing such an understanding requires ways for improving the process of MOOC design by adapting innovative techniques such as personality profiling, which have been frequently employed in the field of game development. This study suggests a mechanism to classify MOOC participants into their correspondent Bartle's Massively Multiplayer Online Game (MMOG) player type by using Myers-Briggs Types Indicator (MBTI) as a personality reference. The goal is to explore the profiles of MOOC attendees by using both MBTI and Bartle's MMOG player types for the sake of delivering a distinctive view about the audience of MOOCs. To this end, an online questionnaire which is composed of three dimensions was administered: (i) demographics, (ii) MBTI personality assessment, and (iii) Bartle's player types. Respondent (N=75) replies showed a relationship between a group of personality types and MMOG playing styles. Furthermore, a machine-learning model was proposed to instantly classify the player types. Ultimately, results (N=67) showed that using Back Propagation (BP) neural network is acceptable for both the training process (performance=100%) and the testing process (performance=91.6%). The results suggest that our approach provides a novel way to asses participants of MOOCs in terms of Bartle's player types. Moreover, our approach of applying BP method provides a novel way to accurately classify participants of MOOCs in terms of Bartle's player types.
Benzer Tezler
- Optimizing artistic process: Exploring efficient environment creation workflows in gaming industry
Sanatsal sürecin optimizasyonu: Oyun endüstrisinde verimli çevre oluşturma süreçlerinin incelenmesi
EMRAH ÖZÇİÇEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL
- Oyun karakteri üretimi için üretken modeller
Generative models for game character generation
FERDA GÜL AYDIN EMEKLİGİL
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiOyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ
- Video analizi ile baş hareketi sınıflandırma
Head rotation classification via video analysis
FİLİZ GÜRKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- Player profiling and analysis of abusive behavior in social games
Sosyal oyunlarda oyuncu profilleme ve taciz davranışlarının analizi
MEHMET KORAY BALCI
Doktora
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH
- Gümrük Birliği sürecinin Türk sermaye piyasasına etkileri
The Effects of Customer Union course on Turkish capital market
ÖNDER HALİSDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
EkonomiMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN ULUDAĞ