Uydu görüntülerinin pan keskinleştirilmesi ve performans analizi
Performance analysis and pan sharpening of satellite images
- Tez No: 397004
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FIRAT HARDALAÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Türkiye kendi yer gözlem uydularını geliştirebilen ülkeler arasına RASAT uydusu ile girmiştir. Bu teknolojik gelişmenin ardından Göktürk-2 uydusu milli imkânlarla geliştirilerek uzaya gönderilmiştir. Bu iki uydu halen işlevsel ve aktif olarak dünyanın çeşitli mekânlarından görüntü almaktadırlar. Bu uydular üzerinden alınan görüntüler ilgili makamlarına verilmeden önce görüntü işleme süreçlerinden geçirilmektedir. Yüksek mekânsal çözünürlüklü pankromatik görüntü ile çok bantlı görüntünün birleştirilmesi yani Pan keskinleştirme işlemi bu süreçlerin önemli bir parçasını oluşturmaktadır. Bu çalışmada farklı pan keskinleştirme yöntemleri karşılaştırılmış ve en uygun sonuçların HCS ve Opt. HPF yöntemleri ile alındığı gözlemlenmiştir. Hem mekânsal hem spektral çözünürlük ve görüntülerdeki bant sayısı arttıkça görüntü işleme süreçleri kayda değer zaman almaktadır. Çok işlekli programlama ve genel amaçlı grafik işlem birimi uygulamaları birçok operasyonun tekil piksel boyutunda yürütüldüğü görüntü işleme uygulamalarının performansını arttırır. Bu tezde CPU ve GPU ortamlarında milli yer gözlem uydusu RASAT görüntüleri kullanılarak pan keskinleştirme algoritmaları karşılaştırılmıştır. GPU üzerinde gerçekleştirilen pan keskinleştirme algoritmaları CPU'ya kıyasla 25-30 kata kadar hızlanma sağlamıştır. Bu görüntü işleme adımlarındaki zaman açısından performans artırılırken görüntü kalitesi anlamında bir kayıp yaşanmadığı da gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Turkey has joined the countries which could develop their own earth observation satellites with RASAT. After this technological advance, Göktürk-2 satellite has been developed by national facilities and launched to the space. These two satellites are still operational and continuously acquire images of the Earth's several locations. The images acquired from these satellites are processed before delivering to whom it may concern. Pan sharpening, at which high resolution pan and low resolution multi-spectral images are fused, is an important step in image processing chain. Different pan sharpening algorithms compared in this work, optimal algorithm suggested as HCS and Optimal HPF methods. As the both spatial and spectral resolution and number of images increases, pan sharpening of satellite images take considerable amount of time. Multithread programming and General Purpose GPU (GPGPU) programming implementation improve performance of image processing applications, where most operations carried out on individual pixels. In this thesis, pan sharpening applications and their CPU and GPU implementations for RASAT images are compared. GPU implementations of pan sharpening algorithms provides 20-25 times speed-up compared to CPU implementations. While improving performance of these image processing steps in terms of time, it is observed that quality of the images have not decreased as well.
Benzer Tezler
- Yeni çoklu çözünürlüklü görüntü ayrışımları ile çoklu spektral ve pankromatik uydu görüntülerinin füzyonu
Fusion of multuispectral and panchromatic images via new multiresolution image decomposition
NUR HÜSEYİN KAPLAN
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER
- Yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin bulanık maskeleme temelli pankeskinleştirilmesi
Unsharp masking based pansharpening of high resolution satellite imagery
EZGİ SAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiFen Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT TAVLI
- Hiperspektral veriler için kaynaştırma ile uzamsal çözünürlük artırımı
Hyperspectral spatial resolution enhancement by using unmixing
SEVCAN KAHRAMAN
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ TANGEL
- Determination and classification of impervious surfaces and their density levels with different techniques and data integrations
Su geçirmez yüzeylerin ve bunların yoğunluk derecelerinin farklı yöntem ve veri entegrasyonları ile belirlenmesi ve sınıflandırılması
BERİL VAROL
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİTHAT DERYA MAKTAV
- Approaches for automatic urban building extraction and updating from high resolution satellite imagery
Kentsel binaların yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinden otomatik çıkarılması ve güncellenmesi için yaklaşımlar
DİLEK KOÇ SAN
Doktora
İngilizce
2009
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT ONUR KARSLIOĞLU
DOÇ. DR. MUSTAFA TÜRKER