Geri Dön

Multi-objective optimization of dynamic behaviour of automotive clutch system and power transmission

Otomotiv debriyaj sisteminin ve güç iletiminin dinamik davranışının çok amaç fonksiyonlu optimizasyonu

  1. Tez No: 397949
  2. Yazar: ONUR OZANSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ATA MUGAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Bu tez çalışması kapsamında, dinamik sistemlerin optimizasyonu incelenmiş, optimizasyon işlemi için en doğru yöntem seçilmiş ve bu yöntem dinamik bir problemi çözmek maksadıyla kuru sürtünmeli bir debriyaj sistemi üzerinde çalışılmış, gerekli modeller kurulup, sonuçlar fiziksel ölçümlerle karşılaştırılmıştır. Debriyaj ve çift kütleli volan sistemleri özellikle yuvarlanma titreşimlerini sönümlemek için dizayn edildiği halde, şimdiye kadar fazla incelenme şansı bulmamış eksenel tireşimleri üzerinde durulmuştur.

Özet (Çeviri)

Optimum design of a clutch and dual mass flywheel system is investigated. The clutch systems are generally studied by considering rotational vibrations of engines and by assuming that they are usually exposed to axial vibrations. They generally do not have any specialized equipment to damp axial and rotational vibrations due to the following two reasons: first, the package area of the system is very limited in clutch systems and there is no available space to put some springs and dampers to reduce such vibrations. Second, these axial vibrations are normally very insignificant to be considered in the analyses and most of such vibrations are damped by the diaphragm spring and cushion springs. Nonetheless, this may sometimes lead to some unexpected results in the powertrain system such as the rattle noise on clutch itself or transmission to solve which global optimization techniques are employed in this study. Genetic algorithm methods have been choosen as the global optimization algorithm. The components in the clutch system are modeled analytically. Then, by considering the pedal characteristics and vibrations of pressure plate as objective functions, a multiobjective (Pareto) optimization problem is solved. It is shown that analytical models agree well with the experimental measurements and vibrations in the clutch system can be reduced significantly by optimization.

Benzer Tezler

  1. A comparative study of nonlinear model predictive control and reinforcement learning for path tracking

    Yol izleme için doğrusal olmayan model öngörülü kontrol ve pekiştirmeli öğrenmenin karşılaştırmalı çalışması

    GAMZE TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA

  2. A position optimization of a powertrain mounting system for a commercial vehicle in terms of vibration isolation

    Ticari bir aracın güç grubu montaj sisteminin titreşim izolasyonu açısından konum optimizasyonu

    SİNAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÇEVİK

  3. İç nokta algoritması kullanılarak muharebe tankı süspansiyonunun çok amaç fonksiyonlu pareto optimizasyonu

    Suspansion system optimization of a battle tank using multiobjective interior point algorithm

    EMRE ERTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUGAN

  4. Girişimcilik maaş desteğinin makroekonomik etkilerinin sistem dinamiği ve geometrik uzlaşık programlama yaklaşımıyla analizi

    Analysis of macroeconomic effects of entrepreneurship wage subsidies using the system dynamics and geometric compromise programming approach

    YUSUF ZİYA GÖVCE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZER UYGUN

  5. Modeling and gain-scheduled control of steer-by-wire systems using classical and fractional order PD controllers

    Steer-by-wıre sistemlerinin modellenmesi ve kazanç planlaması kullanılarak klasik pd ile fractıonal order PD kontrolcü tasarımı

    SEYİTCAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN YUMUK