Privacy preserving data sharing
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 400047
- Danışmanlar: PROF. AMR EL ABBADİ, PROF. DİVYAKANT AGRAWAL, PROF. SUBASH SURİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of California Santa Barbara
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 181
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Recent economic trends are forcing enterprises to collaborate with each otherto analyze the market in a better way and make intelligent decisions. Therefore,data integration from multiple autonomous data sources has emerged asan important practical problem. The key requirement is that owners of suchdata need to cooperate in a competitive landscape in most of the cases. Theresearch challenge in developing a query processing solution is that the answersto the queries need to be provided while preserving the privacy of thedata sources. In general allowing unrestricted read access to the whole datamay give rise to potential vulnerabilities as well as may have legal implications.Therefore, there is a need for privacy preserving query processing methods forquerying data residing at different parties. To satisfy these requirements wepropose new query processing techniques to execute declarative queries spanningprivate data warehouses in a privacy preserving manner (i.e., only thequery answer is revealed but nothing else). Along this direction, we exploredifferent ways of building such a query processor with and without using thirdparties. Our scheme is able to answer queries without revealing any usefulinformation to the data sources or to the third parties. Our approach useslightweight computation and communication overhead thus making it scalableto large data set. Furthermore, we looked at the decision tree learning over theunion of multiple private data warehouses and propose scalable and efficientsolutions to this problem. Finally, this thesis also propose new data managementtools for secure data outsourcing to protect the content of data from adatabase service provider. Overall, this work represents the initial steps in theexpanding area of privacy preserving data management.
Benzer Tezler
- Privacy-preserving data sharing and utilization between entities
Kurumlararası gizliliği koruyan veri paylaşımı
DİDEM DEMİRAĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERMAN AYDAY
- Privacy Preserving Data Sharing and Processing
Veri Paylaşımı ve işlenmesinde gizliliğin korunması
ÖZGÜR ÖKSÜZ
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe University of ConnecticutBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AGGELOS KIAYIAS
DR. BING WANG
- Mülkiyet bilgilerinin paylaşılmasında kişisel verilerin mahremiyetinin korunması
Privacy preserving personal information in the sharing of land register data
BARIŞ ANKAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELTEM YILDIRIM İMAMOĞLU
- Bayesian approaches for privacy preserving data sharing
Mahremiyeti koruyan veri paylaşımında bayesçi yöntemler
BEYZA ERMİŞ
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ TAYLAN CEMGİL
- Sağlık hizmetlerinde anonimlik: Dağıtık yapılar için ideal bir veri paylaşım modeli
Anonymity in healthcare systems: An ideal data sharing model for distributed structures
PELİN CANBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ SEVER