Mülkiyet bilgilerinin paylaşılmasında kişisel verilerin mahremiyetinin korunması
Privacy preserving personal information in the sharing of land register data
- Tez No: 600818
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELTEM YILDIRIM İMAMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Türk Hava Kurumu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 116
Özet
Kamu kurumları daha hızlı, güvenli ve kaliteli hizmet verebilmek için birbirleri ile günümüzde veri paylaşmaktadırlar. Bu tez çalışmasında stratejik olarak da önem arz eden mülkiyet verilerinin paylaşılmasında anonimliğin sağlanmasına yönelik uygulanabilecek yöntemler gösterilmiştir. Uygulanan bu yöntemlerle mahremiyetin korunmasına ilişkin risk analizi yapılmıştır. Bu çalışma ile ilgili kişi ve kurumlarda farkındalık oluşmasına katkıda bulunmak amaçlanmıştır. Mülkiyet verilerinin kurum ve kuruluşlar arasındaki paylaşımı birçok alanda yeni çözümler ve fırsatlar sunmaktadır. Mülkiyet sisteminde tutulan veriler aynı zamanda kişisel bilgileri de içermektedir. Bu verilerin doğrudan düzenlemeye (anonimliği sağlayıcı uygulamalar) tabi tutulmadan paylaşılması kişisel mahremiyetin ifşasına sebep olmaktadır. Kişisel verilerin korunmasına yönelik adı, soyadı ve T.C. kimlik numarası gibi alanların bu verilerden çıkarılarak sunulması bireysel mahremiyetin ihlal edilmesini engelleyememektedir. Yapılan araştırmada mahremiyetin korunmasına yönelik literatürde birçok mahremiyet korumalı veri paylaşım yaklaşımı geliştirildiği tespit edilmiştir. Bu yaklaşımlar veri faydasını maksimum düzeyde tutmak için kullanılmaktadır. Özellikle son dönemde Mahremiyet Korumalı Veri Yayıncılığı (Privacy-Preserving Data Publishing (PPDP)) ve Mahremiyet Korumalı Veri Madenciliği (Privacy-Preserving Data Mining (PPDM)) yaklaşımları veri mahremiyetinin korunması adına sıkça ve kapsamlı olarak çalışılmıştır. Bu çalışmada mülkiyet verilerinin belirlenen alanlarında k-anonimlik, -çeşitliliği ve t-yakınlığı uygulanmıştır. Bu kapsamda anonimleştirilen veriler üzerinde Savcı Riski, Gazeteci Riski ve Pazarlamacı Riski hesaplanmıştır. Bu tez çalışmasının amacı; uygulanan anonimlik modelleri ile yapılan risk ölçümleri, veri kaybını minimum tutarak veri faydasının maksimum olduğu en ideal sonucu verdiği anonimleştirme seviyelerinin gözlemlenerek. Yapılan risk analizleri sonucunda hesaplanan risk değerlerinin sıfıra yaklaştığı gözlemlenmiştir. Bu bağlamda uygulanan anonimlik modellerinin kişisel mahremiyetin korunmasına yönelik başarılı olduğunu söyleyebiliriz.
Özet (Çeviri)
The, Public institutions share data with each other in order to provide faster, more secure and quality services. In this thesis, the methods that can be applied to provide anonymity in sharing property data which is also strategically important are shown. With these methods, risk analysis regarding privacy protection was performed. The aim of this study is to contribute to raising awareness in related people and institutions. The sharing of property data between institutions and organizations offers new solutions and opportunities in many areas. Data held in the property system also includes personal information. Sharing this data without being directly regulated (anonymity practices) causes disclosure of personal privacy. Name, surname and T.C. submission of fields such as identification number from this data cannot prevent the violation of individual privacy. In the research, it has been determined that many privacy protected data sharing approaches have been developed in the literature regarding privacy protection. These approaches are used to maximize data benefit. Especially in the recent period, Privacy-Preserving Data Publishing (PPDP) and Privacy-Preserving Data Mining (PPDM) approaches have been frequently and comprehensively studied for the protection of data privacy. In this study, k-anonymity, l-diversity and t-affinity were applied in the identified areas of property data. In this context, Prosecutor Risk, Journalist Risk and Marketing Risk were calculated on the anonymized data. The aim of this thesis is; risk measurements made with the anonymity models applied, keeping the data loss to a minimum, by observing the anonymization levels which yield the most ideal result with maximum data benefit. As a result of the risk analyzes, it was observed that the calculated risk values approached zero. We can say that the anonymity models applied in this context are successful for the protection of personal privacy.
Benzer Tezler
- Provenance use in social media software to develop methodologies for detection of information pollution
Provenans kullanılarak sosyal medya yazılımlarında bilgi kirliliğinin ve telif hakları ihlallerinin tespiti için yöntemler geliştirilmesi
MOHAMED JEHAD BAETH
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Genetik kaynaklar ve bunlarla ilişkili geleneksel bilgilerin korunmasında (Biyokorsanlığın önlenmesinde) fikri mülkiyet sisteminin rolü
The role of intellectual property system in protecting genetic resources and associated traditional knowledge (Actions against biopiracy)
TUĞBA CANATAN AKICI
Doktora
Türkçe
2024
HukukAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ BOZGEYİK
- Mülkiyet bilgilerinin kent bilgi sistemine aktarılması ve arcview uygulamaları
Transfer and integration to the urban information system land registry, cadastre data and aplications for arc view
ORHAN MATARACI
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Belediye bilgi sistemine geçişte mülkiyet bilgilerinin irdelenmesi: Çorum Belediyesi örneği
Analaysşng property information for municipal information system: The city of Çorum Municipality case
RECEP NİŞANCI
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Tapu kadastro bilgi sistemine geçişte kadastronun özelleştirilmesi
Cadastral system to property-based information system provatization of cadastre
BİROL KUL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU