Privacy-preserving data sharing and utilization between entities
Kurumlararası gizliliği koruyan veri paylaşımı
- Tez No: 470026
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERMAN AYDAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu tezde amacımız, gizliliği koruyan kurumlararası veri paylaşımını gerçekleştirmektir. Bu amaçla iki farklı sistem önerilmiştir: (i) kötü niyetli modelde gizliliği koruyan benzerlik testi yapmayı sağlayacak doğrulanabilir hesaplamaya dayanan bir sistem ve (ii) yarı güvenilir modelde bağlantı tahmini yapan bir sistem. Önerilen bu sistemler, servis kalitesini arttrmak için gerekli görevleri yaparken, sistemde yer alan tarafların gizliliğini korumayı amaçlar. Doğrulanabilir hesaplamaya dayanan sistemimizde, bir istemci ve birden fazla sunucunun olduğu merkezi bir sistem öneriyoruz. Bu çalışmada, farklı hastanelerde bulunan hastaların benzerliklerinin hesaplandığı durumu ele alıyoruz. Hasta verisinin sahibi olan istemci farklı hastanelerde bulunan birden fazla sunucuya istek gönderir. İstemcinin amacı, bu hastanelerdeki benzer hastaları bulmak ve onlara uygulanan tedavi yöntemlerini öğrenmektir. Bağlantı tahminine dayanan sistemimizde ise ortak kullanıcılara sahip olan iki sosyal ağ bulunmaktadır. Aralarında bağlantı tahmini yapmak için iki kullanıcı seçilir. Gizliliği koruyan bir şekilde bağlantı tahmini gerçekleştirilir. Böylece sosyal ağlardan hiçbiri karşı tarafın sosyal ağ yapısını öğrenmez. Farklı metrikler hesaplanarak kullanıcıların benzerliği belirlenirken gizliliği koruyan sayı karşılaştırması kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we aim to enable privacy-preserving data sharing between entities and propose two systems for this purpose: (i) a verifiable computation scheme that enables privacy-preserving similarity computation in the malicious setting and (ii) a privacy-preserving link prediction scheme in the semi-honest setting. Both of these schemes preserve the privacy of the involving parties, while performing some tasks to improve the service quality. In verifiable computation, we propose a centralized system, which involves a client and multiple servers. We specifically focus on the case, in which we want to compute the similarity of a patient's data across several hospitals. Client, who is the hospital that owns the patient data, sends the query to multiple servers, which are different hospitals. Client wants to find similar patients in these hospitals in order to learn about the treatment techniques applied to those patients. In our link prediction scheme, we have two social networks with common users in both of them. We choose two nodes to perform link prediction between them. We perform link prediction in a privacy-preserving way so that neither of the networks learn the structure of the other network. We apply different metrics to define the similarity of the nodes. While doing this, we utilize privacy-preserving integer comparison.
Benzer Tezler
- Privacy Preserving Data Sharing and Processing
Veri Paylaşımı ve işlenmesinde gizliliğin korunması
ÖZGÜR ÖKSÜZ
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolThe University of ConnecticutBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AGGELOS KIAYIAS
DR. BING WANG
- Sağlık hizmetlerinde anonimlik: Dağıtık yapılar için ideal bir veri paylaşım modeli
Anonymity in healthcare systems: An ideal data sharing model for distributed structures
PELİN CANBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ SEVER
- Privacy preserving data sharing
Başlık çevirisi yok
FATİH EMEKCİ
Doktora
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of California Santa BarbaraPROF. AMR EL ABBADİ
PROF. DİVYAKANT AGRAWAL
PROF. SUBASH SURİ
- Mülkiyet bilgilerinin paylaşılmasında kişisel verilerin mahremiyetinin korunması
Privacy preserving personal information in the sharing of land register data
BARIŞ ANKAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MELTEM YILDIRIM İMAMOĞLU
- Bayesian approaches for privacy preserving data sharing
Mahremiyeti koruyan veri paylaşımında bayesçi yöntemler
BEYZA ERMİŞ
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ TAYLAN CEMGİL