Un modèle d'exécution de requêtes mobiles pour des sources à accès restreints en environnement d'intégration de données
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- Tez No: 400086
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDELKADER HAMEURLAİN, PROF. DR. HALİL ŞENGONCA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Data integration, Distribution in large scale, Adaptive optimization, Mobileexecution model, Restricted sources, Initial placement, Performance evaluation
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Université Toulouse III Paul Sabatier
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Query optimization in data integration systems over large scale network, faces thechallenges of dealing with autonomous, heterogeneous and distributed data sources, dynamicexecution environment and changing user requirements. These issues initiate the need forcrafting the traditional optimization methods in a way to produce stable query executionplans, use execution models which are able to adapt to run-time conditions and handle sourcerestrictions. Centralization of the control in adaptive optimization methods result in bottleneckdue to large amounts of message passing towards to the site of the central authority over largescale network where network bandwidth is low and network latency is high. In order toovercome this obstacle adaptive query optimization requires decentralized methods. A mobileexecution model with mobile relational operators that are able to adapt in an autonomous wayand focus on reducing of transfer cost is worth considering in large scale distributed dataintegration environment. However, this mobile query execution model needs to be extendedwith new operators to handle source restrictions. In this perspective we propose mobilerelational operators developed for restricted sources. Another proposition is related with initialplacement of mobile relational operators. The challenge is on defining a placement whichwould allow acceptable performance instead of a good placement which would causedramatic performance sometimes at run-time. Finally we present and analyze a performanceevaluation on the methods proposed.
Özet (Çeviri)
L?optimisation de requêtes dans les systèmes d?intégration de données réparties surun réseau à grande échelle pose des problèmes liés à l?autonomie, l?hétérogénéité et ladistribution des sources de données, l?environnement d?exécution dynamique et aux besoinschangeant des utilisateurs. Résoudre ces problèmes nécessite de revisiter les méthodesd?optimisation traditionnelles afin de permettre la génération de plans d?exécution stables etd?utiliser des modèles d?exécution capables de s?adapter aux conditions d?exécution et detenir compte des sources à accès restreints. La centralisation du contrôle dans les méthodesd?optimisation dynamique engendre un goulot d?étranglement dû au nombre important demessages transmis au site contrôlant l?optimisation à travers un réseau à grande échelle (àfaible bande passante et à forte latence). Afin de résoudre ce problème, l?optimisationdynamique des requêtes nécessite de décentraliser ces méthodes. Dans un environnementd?intégration de données distribuées à grande échelle, un modèle d?exécution mobile, avec desopérateurs relationnels mobiles capables de s?adapter de façon autonomes et réduisant lescoûts de communication a été proposé dans l?équipe. Cependant, ce modèle d?exécution derequêtes mobiles nécessite d?être étendu avec des nouveaux opérateurs afin de tenir comptedes sources à accès restreints. Dans cette perspective, nous proposons des opérateursrelationnels mobiles développés pour des sources à accès restreints. Une seconde propositionest liée au placement initial des opérateurs mobiles. Le but est de déterminer un placementpermettant d?obtenir des performances acceptables plutôt qu?un bon placement engendrantparfois de très mauvaises performances lors de l?exécution. Enfin, nous évaluons lesperformances des méthodes proposées.Mot-Clés : Intégration de données, Répartition à grande échelle, Optimisation dynamique derequêtes, Modèle d?exécution de requêtes mobiles, Sources à accès restreints, Placementinitial, Evaluation des performances.
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