Stator fault diagnosis in induction motors
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 400293
- Danışmanlar: DR. P. J. UNSWORTH
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2000
- Dil: İngilizce
- Üniversite: University of Sussex
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 215
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
This thesis presents a non-invasive and on-line method for detection of stator winding faults in 3-phase induction motors from observation of negative sequence supply current.The consequences of unexpected failure of critical equipment include extended process shutdown, costly machinery repair, and health and safety problems. It is known that approximately 36% of induction motor failures are caused by failure of the stator winding, and it is believed that these faults start as undetected turn-to-turn faults within a coil, which lead to catastrophic phase-to-phase or phase-to-ground short circuit faults. To achieve prior warning of failure, shorted turns within a stator winding coil must be detected or predicted via on-line monitoring. The brief time between an initial turn-to-turn fault and final failure means that the fault diagnosis must be on-line. A Power Decomposition Technique (PDT) has been used to derive positive and negative sequence components of measured voltages and currents. A fault detection algorithm has been developed to characterize the effects of supply unbalance and non-linear motor effects (motor iron saturation, winding unbalance, rotor static eccentricity), which also generate negative sequence current. The characterization can be performed when the motor is manufactured, or by an automated learning process during the early life of the motor. Compensation for this negative sequence current before making the fault decision enables a high fault sensitivity to be achieved.Computer simulation models of an induction motor with stator asymmetry are presented, together with hardware and software designs for implementation of the fault detection system. Experimental results are included.
Benzer Tezler
- Asenkron motor stator arızalarının kaçak akı yöntemi ile tespiti ve prototip geliştirilmesi
Detecting induction motor stator faults by leakage flux method and development of prototype
KÜRŞAD AKBAYIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜSLÜM ARKAN
- Ayrıklaştırma yöntemleri ve yapay sinir ağı kullanarak asenkron motorlarda arıza teşhisi
Fault diagnosis in induction motors using discretization methods and artificial neural network
ZAFER DOĞAN
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL TEMİZ
- Asenkron motorlarda istatistiksel proses kontrol yöntemi ile arıza tespiti
Fault detection by statistical process control method in induction motors
EMRAH ESER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziosmanpaşa ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER DOĞAN
- Elektrik motorlarında dalgacık analizi yaklaşımı ile rulman arıza tanısı ve yapay zeka tabanlı bir durum izleme sistemi
Bearing fault diagnosis with the approach of wavelet analysis and a condition monitoring system based on artificial intelligence in electric motors
EMİNE AYAZ
Doktora
Türkçe
2002
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERHAT ŞEKER
- Detection of induction motor faults using vibration, current and acoustic data
Titreşim, akım ve ses verileri kullanarak asenkron motor arızalarının belirlenmesi
MURAT BAŞARAN
Doktora
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN GÖKHAN ECE