Random dynamics in financial markets
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 400884
- Danışmanlar: DR. WAEL BAHSOUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Loughborough University
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 103
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
We study evolutionary models of nancial markets. In particular, we study an evolutionary market model with short-lived assets and an evolutionary model with long-lived assets. In the long-lived asset market, investors are allowed to use general dynamic investment strategies. We nd sucient conditions for the Kelly portfolio rule to dominate the market exponentially fast. Moreover, when investors use simple strategies but have incorrect beliefs, we show that the strategy which is \closer“to the Kelly rule cannot be driven out of the market. This means that this strategy will either dominate or at least survive, i.e., the relative market share does not converge to zero. In the market with short-lived assets, we study the dynamics when the states of the world are not identically distributed. This marks the rst attempt to study the dynamics of the market when the probability of success changes according to the relative shares of investors. In this problem, we rst study a skew product of the random dynamical system associates with the market dynamics. In particular, we compute the Lyapunov exponents of the skew product. This enables us to produce a \surviving”investment strategy, i.e., the investor who follows this rule will dominate the market or at least survive. All the mathematical tools in the thesis lie within the framework of random dynamical systems.
Benzer Tezler
- A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach
Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım
BAHADIR ÇAKMAK
Doktora
İngilizce
2014
BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NADİR ÖCAL
- Dynamic market modeling with heterogeneous agents: Applications in diverse markets
Heterojen ajanlarla dinamik finansal piyasa modellemesi: Çeşitli piyasalarda uygulamalar
HİDAYET BEYHAN
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN
- Muhasebe ve finansal göstergelerin hisse fiyatına etkisinin panel veri analizi ile BIST imalat sektöründe incelenmesi
Investigation of the effect of accounting and financial ratios on share price in BIST manufacturing sector with panel data analysis
ECE NUR DEVECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İşletmeTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN AKTAŞ
- Inventory management, pricing and risk hedging in the presence of price fluctuations
Fiyat dalgalanmalarının bulunduğu ortamlarda envanter yönetimi, fiyatlama ve risk azaltımı
CANER CANYAKMAZ
Doktora
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi
PROF. DR. SÜLEYMAN ÖZEKİCİ
PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN
- Analysis of volatility transmission mechanism across equity markets
Hisse senedi piyasalarında oynaklık geçişliliği mekanizmasının analizi
PINAR KAYA
Doktora
İngilizce
2017
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU