Geri Dön

Randomized wavelets on arbitrary domains and applications to functional MRI analysis

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 401294
  2. Yazar: SADIK GÖRKEM ÖZKAYA
  3. Danışmanlar: DR. INGRID DAUBECHIES
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Prınceton Unıversıty
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Wavelets have been shown to be effective bases for many classes of natural signals and images. Standard wavelet bases have the entire vector space Rn as their natural domain. It is fairly straightforward to adapt these to rectangular subdomains, and there also exist constructions for domains with more complex boundaries. However those methods are ineffective when we deal with domains that are very arbitrary and convoluted. A particular example of interest is the human cortex, which is the part of the human brain where all the cognitive activity takes place. In this thesis, we use the lifting scheme to design wavelets on arbitrary volumes, and in particular on volumes having the structure of the human cortex. These wavelets have an element of randomness in their construction, which allows us to repeat the analysis with many different realizations of the wavelet bases and averaging the results, a method that improves the power of the analysis. Next, we apply this type of wavelet transforms to the statistical analysis to fMRI data, and we show that it enables us to achieve greater spatial localization than other, more standard techniques.

Benzer Tezler

  1. Ensemble and deep learning on astronomical data with different modalities

    Astronomik veride farklı kiplerle topluluk öğrenmesi ve derin öğrenme

    FATMA KUZEY EDEŞ HUYAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE ONUR KAHYA

    PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE

  2. Bireyselleştirilmiş gama frekansında transkraniyal alternatif akım stimülasyonunun (tACS) bilişsel fonksiyonlar ve nöral osilasyonlar üzerindeki etkilerinin incelenmesi

    Investigation of the effects of transcranial alternating current stimulation at individualized gamma frequency on cognitive functions and neural oscillations

    GİZEM KARADAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Biyofizikİstanbul Medipol Üniversitesi

    Sinir Bilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHAR GÜNTEKİN

  3. Blok kırpma kodlamasına ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı, dayanıklı dijital renkli resim damgalama sistemi

    Block truncation coding and discrete wavelet transform based robust digital color image watermarking system

    YASIR A. HAMZA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnadolu Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. YAŞAR HOŞCAN

  4. Randomized convolutional and concatenated codes for the wiretap channel

    Hat dinlemeli kanallar için rasgeleleştirilmiş kıvrımlı ve uç uça eklemelı kodlar

    ALIREZA NOORAIEPOUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA METE DUMAN

  5. Randomized low-rank nonlinear RXdetector

    Rastgeleleştirilmiş düşük rütbeli RXdedektörü

    SELÇUK YAPICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH NAR