A novel approach for multimodality loco-regional robot-assisted biosensing
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401303
- Danışmanlar: DR. NIKOLAOS V. TSEKOS
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Houston
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Molecular, near-cellular, and high resolution imaging modalities offer new op-portunities in assessing tissue pathophysiology in situ. Such modalities often have low tissue penetration, which is often the case with optical methods or low signal detection sensitivity, as in Magnetic Resonance (MR) methods. Therefore, in order to translate molecular modalities eventually into clinical practice, minimally invasive trans-cannula approaches have been introduced to position limited field-of-view (limited-FOV) sensors locally at the area of interest. In addition, an imaging modality with a wide field-of-view (wide-FOV) is used to guide this positioning. This work presents an approach for scanning the tissue with limited-FOV sensors and co-registering their signals with the wide-FOV images by means of a computer-controlled actuated ma-nipulator. We demonstrate this approach in two stages. In the first stage, using our first prototype manipulator, we use two MR modalities: the proton MR spectra collected with a miniature radiofrequency (RF) coil, and the MR images acquired with a volume RF coil. In the second stage, we improve the prototype manipulator and demonstrate the manipulator-assisted multimodality loco-regional biosensing by integrating an op-tical sensor for light-induced fluorescence (LIF) emission spectroscopy and a micro-coil for localized proton magnetic resonance spectroscopy (MRS).The core of the system is scanning with the limited-FOV sensors to collect lo-co-regional multimodal data. We develop the abovementioned system and principles, and test the system on phantoms with known boundaries that can simulate the physical and chemical structure of tissue boundaries with pathologic and non-pathologic nature. Experimental studies, with limited-FOV modalities on multi compartment phantoms, demonstrate a clear spatial separation of different biochemical profiles, in agreement with the scout-guiding MR images. With the appropriate combination of sensors, this method may allow the assessment of tissue pathophysiology in vivo. Furthermore, due to the co-registered collection of data, no computationally expensive co-registration algorithms are necessary.
Benzer Tezler
- Transforming the mind style from the book to the film through multimodality in Virginia Woolf's Orlando
Virginia Woolf'un Orlando'sunda zihinsel biçemin kitaptan filme çoklu modalite ile dönüşümü
ALİ DUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İngiliz Dili ve EdebiyatıAkdeniz Üniversitesiİngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE SEZGİ SARAÇ DURGUN
- Human-centric artificial intelligence systems for visual assistance and multimodal emotion analysis
Görsel yardım ve çok modlu duygu analizi için insan merkezli yapay zeka sistemleri
İBRAHİM DEDE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDURRAHMAN GÜMÜŞ
- Design and evaluation of 3D interaction techniques for single and multi-user displays
Başlık çevirisi yok
KASIM ÖZACAR
- Fusion of multimodal information for multimedia information retrieval
Çoğulortam bilgi erişimi için çok kipli bilginin birleştirilmesi
TURGAY YILMAZ
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- MEMS sensor platform for vital monitoring under mri and intraocular pressure measurement
Yaşamsal işaretlerin ve göz içi basıncın ölçülmesine yönelik MEMS basınç ölçer platformunun geliştirilmesi
PARVIZ ZOLFAGHARI
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR FERHANOĞLU