Geri Dön

Polynomial time exact solutions for forwarding set problems in wireless ad hoc networks

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 401535
  2. Yazar: MEHMET BAYSAN
  3. Danışmanlar: DR. R. CHANDRASEKARAN, DR. KAMİL SARAÇ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Unıversıty Of Texas At Dallas
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Network-wide broadcast (simply broadcast) is a frequent operation in wireless ad hoc net- works. A simple °ooding based implementation of broadcast may result in excessive use of system energy and wireless bandwidth that are two scarce resources in wireless ad hoc networks. One promising practical approach to improve the e±ciency of broadcast is to use localized algorithms that minimize the number of nodes involved in the propagation of broadcast messages. In this context, the minimum forwarding set problem (MFSP) (also known as multi-point relay (MPR) selection problem) has received a considerable attention in the research community. Even though the general form of the problem is shown to be NP- complete, the complexity of the problem has not been known under the practical application context of ad hoc networks. In this study, I present two polynomial time algorithms to solve the MFSP for wireless networks under unit disk coverage model and disk coverage model. Leveraging the practical characteristics of the application environment, I prove the existence of a certain class of optimal solutions that hold some nice properties. I then propose polynomial time algorithms to build an optimal solution within this class of solutions to a given instance of the MFSP problem. My algorithms are the ¯rst polynomial time solutions to the MFSP problem under these models. Furthermore I present a new version of MFSP which provides collision awareness. I believe that the work presented in this thesis will have an impact on the design and development of new algorithms for several wireless network applications including energy e±cient multicast and broadcast protocols; energy e±cient topology control protocols; and energy e±cient virtual backbone construction protocols for wireless ad hoc networks and sensor networks.

Benzer Tezler

  1. Yeni koronavirüs (SARS CoV-2) pandemisinin yayılımı üzerine matematiksel modellerin Pell-Lucas polinom çözümleri: Türkiye örneği

    Pell-Lucas polynomial solutions of mathematical models on the spread of the novel coronavirus (SARS CoV-2) pandemic: The example of Turkey

    GAMZE YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MatematikAkdeniz Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞUAYİP YÜZBAŞI

  2. A genetic algorithm for the resource constrained project scheduling problem

    Kısıtlı kaynaklı iş programlaması probleminin genetik algoritmalar ile çözülmesi

    ERDEM ÖZLEYEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ

  3. Independent task assignment for heterogeneous systems

    Heterojen sistemler için bağımsız iş atama

    ERTUĞRUL KARTAL TABAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. CEVDET AYKANAT

  4. Mathematical models for maritime terminal operations

    Kıyı terminali operasyonları için matematiksel modeller

    CELAL ÖZGÜR ÜNSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEYDA OĞUZ

  5. Optimal scheduling for full duplex wireless powered communication networks

    Tam çift yönlü kablosuz güçlendirilmiş iletişim ağları için optimum zamanlama

    MUHAMMAD SHAHİD IQBAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNEM ÇOLERİ