Neuroevolution and an application of an agent based model for financial market
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 401889
- Danışmanlar: DOÇ. DR. STEPHEN LUCCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Maliye, Banking, Computer Engineering and Computer Science and Control, Finance
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: The Cıty Unıversıty Of New York
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Market prediction is one of the most difficult problems for the machine learning community. Even though, successful trading strategies can be found for the training data using various optimization methods, these strategies usually do not perform well on the test data as expected. Therefore, se-lection of the correct strategy becomes problematic. In this study, we propose an evolutionary al-gorithm that produces a variation of trader agents ensuring that the trading strategies they use are different. We discuss that because the selection of the correct strategy is difficult, a variety of agents can be used simultaneously in order to reduce risk. We simulate trader agents on real market data and attempt to optimize their actions. Agent decisions are based on Echo State Networks. The agents take various market indicators as inputs and produce an action such as: buy or sell. We optimize the parameters of the echo state networks using evolu-tionary algorithms.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ile veriye dayalı modelleme için diferansiyel evrim tabanlı bir nöroevrim uygulaması
A neuroevolution application based on differential evolution for data driven modeling with artificial neural network
NİDA TEKEDERELİ
- Belirlenmiş mühendislik problemlerinin tasarımı, modellenmesi ve optimizasyonu için çoklu-stokastik nonlineer nöro-regresyon analizi ve geleneksel olmayan arama algoritmaları tabanlı yeni bir sistematik yaklaşım
A new systematic approach for design, modeling and optimization of the engineering problems based on stochastic multiple-nonlinear neuro-regression analysis and non traditional search algorithms
MELİH SAVRAN
- Application of fuzzy logic and machine learning methods for food quality control
Gıda kalitesi kontrolünde bulanık mantık ve makine öğrenmesi yöntemlerinin uygulanması
ZAINAB NASIH ALI
- Esnek hesaplama teknikleri ile doğrusal olmayan sistemlerin kimliklendirilmesi
Identification of nonlinear systems with soft computing techniques
HASAN ZORLU
- Development of electromagnetic wave absorption properties of graphene-based nanocomposites by using stochastic optimization methods
Grafen tabanlı nanokompozitlerin elektromanyetik dalga soğurma özelliklerinin stokastik optimizasyon yöntemleri kullanılarak geliştirilmesi
KEMAL BARTU AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İzmir Katip Çelebi ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
