Geri Dön

Statistical analysis of gene expression data

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 402842
  2. Yazar: ÖMER MOĞULTAY
  3. Danışmanlar: DR. CHRISTOPHER FALLAIZE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: ANOVA, Gene expression, Microarray, Differential expression, Bonferroni Correction
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: The Unıversıty Of Nottıngham
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Microarray technologies have become a powerful tool for gene expression analysis. Multiple commercial microarray technologies provide a systematic approach to investigate thousands of genes simultaneously. Once data obtained, there is a requirement for extracting biological information from microarray data. This requirement can be satisfied by appropriate statistical analysis. A simple“fold change”approach was used to survey differentially expressed genes. It is recognized that, this approach does not give adequate result and not based on statistical framework. Analysis of variance (ANOVA) is an appropriate method can be used to detect differentially expressed genes with the help of multiple testing correction methods. In this dissertation, we will investigate preprocessing techniques with quality control assessments and carry out these to an Affymetrix GeneChip dataset in the first part. Then, we will conduct probe level ANOVA tests with Bonferroni Correction technique to adjust p-values in the second part. We have obtained significant genes and compared these genes to the original paper.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    401880

    CF3-statistical analysis of gene expression data

    Başlık çevirisi yok

    PELİN AKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İstatistikThe Unıversıty Of Nottıngham

    DR. CHRISTOPHER FALLAIZE

  2. Tez No

    524855

    Partial least squares method for the analysis of gene expression data

    Gen ekspresyon verilerini analizi için kısmi en küçük kareler yöntemi

    AYÇA ÖLMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYLİN ALIN

  3. Tez No

    390149

    Meme kanserinde gen ekspresyon verilerinin mikrodizi analizi

    Analysis of microarray gene expression data in breast cancer

    SEMA ATIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BiyoistatistikUludağ Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLKER ERCAN

  4. Tez No

    997699

    Tek hücre ve toplu gen ifadesi verilerinin üretken modeller ile bütünleşik analizi

    Integrated analysis of single-cell and bulk gene expression data using generative models

    SULTAN SEVGİ TURGUT ÖGME

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİZAMETTİN AYDIN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEB KURT

  5. Tez No

    763542

    Development of a shiny application for comparative transcriptomics and differential gene expression

    Karşılaştırmalı transkriptomik ve diferansiyel gen ekspresyonu için bir shiny uygulamasının geliştirilmesi

    RONALDO LEKA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Genetikİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEN KONU KARAKAYALI

Geri Dön