Kümeleme çözümlemesi ve yeni doğan sarılıklı olguların gruplandırılması üzerine bir uygulama
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 40392
- Danışmanlar: PROF.DR. İSMET KAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
ÖZET Çalışma, yeni doğan sarılıklı olguların yapısının incelenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Bu amaçla önce, olguların yapısının incelenmesinde kullanılacak, çok değişkenli istatistiksel bir yöntem olan kümeleme çözümlemesi ve çözümlemedeki farklı yaklaşımlar hakkında teorik bilgiler verildi; sonra da yeni doğan sanlıklı olguların oluşturduğu kütlenin yapısı, elde edilen örneklem üzerinde çalışılarak, incelendi. Çalışma sırasında yeni doğan sanlıklı olguların sınıflandırılmasıyla ilgili bir bilgiye rastlanmadığı için, konunun uzmanının görüşleri ve istatistiksel uygunluk doğrultusunda belirlenen nitelikler gözönünde bulundurularak olguların kümelenmesi ve kümelenme olması durumunda bunun hangi niteliklerden kaynaklandığı araştırıldı. Çalışmada kullandığımız veri seti, belirlenen nitelikler doğrultusunda Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları A.B.D. kayıtlarından elde edilmiştir. Veri setimiz nicel, nitel ve ikili veri tiplerini kapsamaktadır. Bu nedenle çözümlemede farklı iki uygulama gerçekleşmiştir: önce, farklı veri tiplerini eşzamanlı olarak kullanan birliktelik türü benzerlik ölçüsü olan Gower katsayısıyla benzerlik matrisi oluşturulup tek bağlantı kümeleme tekniği ile; sonra da, nitel ve ikili veri tipleri veri setinden çıkarılarak, oldukça yaygın olarak kullanılan Öklid uzaklık ölçüsüyle benzerlik matrisi oluşturulup tek bağlantı kümeleme tekniği ile ağaç grafiği oluşturuldu ve incelendi. Her iki çözümlemede de elde edilen ağaç grafiği incelendiğinde, birimlerin çoğunluğunu kapsayan kümelenmeler görülmemiştir, buna rağmen, bazı benzerlik düzeylerindeki kümelenmeler dikkat çekici bulunmuştur. Belirlenen kümeler üzerinde çalışılarak, kümelerin oluşmasında etkili olan nitelikler belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler : Kümeleme Çözümlemesi, Yeni Doğan Sarılıklı Olgular
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Kriptoparalarda kümeleme analizi uygulamaları
Cluster analysis applications of cryptocurrencies
EZGİ DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİZAMETTİN BAYYURT
- Computational design of reciprocal frame structures: Incorporating force variables into design process
Kuvvet değişkenlerinin tasarım sürecine katılması ile karşılıklı çerçeve strüktürlerinin hesaplamalı tasarımı
HANIM GÜLSÜM KARAHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİL YAZICI
- Kümeleme ve çoklu karesel ayırma çözümleme teknikleri ve uzaktan algılanmış uydu verisi yardımıyla Eskişehir/Kırka çevresinde bor madeni araştırması
Researching boron mine around Eskişehir/Kırka by means of clustering and multiple quadratic discriminant analyses and remote sensed satallite data
EMRE MOLA
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VEYSEL YILMAZ
- Natural scene image text detection and recognition using a novel global curvature feature
Yenı küresel eğri özellikleri kullanarak doğal sahne görüntü metni algılama ve tanıma
BELAYNESH CHEKOL
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NUMAN ÇELEBİ
- Enhancing warehouse efficiency through geographic information system and genetic algorithm
Coğrafi bilgi sistemleri ve genetik algoritma ile depo verimliliğinin artırılması
ONUR YÜREKLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ENES ATİK