Geri Dön

Metasezgisel algoritmalar için bir işbirlikçi sistem ve uygulaması

A cooperative system for metaheuristics and its application

PDF İndir

  1. Tez No: 405270
  2. Yazar: BARIŞ TEKİN TEZEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ MERT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 105

Özet

Optimizasyon problemleri, belirli sınırları olan parametrelere bağlı olarak en iyi durumu bulmayı gerektiren fonksiyonlar olarak tanımlanır. Optimizasyon alanında, amaç tüm kısıtları sağlayan pek çok alternatif çözümden en iyi veya yaklaşık en iyi çözümü bulmaktır. Üst sezgisel, optimizasyon problemlerinin yaklaşık çözümlerini bulmakta son derece efektif bir metotdur. Ancak, üst sezgiseller kullanıldığında algoritma seçim problemi ortaya çıkar. Bu problem, çalışılan optimizasyon probleminin, performans ölçüsünü maksimize edecek şekilde hangi algoritma ile çözüleceğidir. Bu tezde amaçlanan algoritma, seçim problemiyle başa çıkabilmek için farklı stratejileri zekice birleştiren bir işbirlikçi sistemi kullanmayı önermektir. Farklı üst sezgisellerin zeki kombinasyonunun daha etkili, daha esnek ve daha dayanıklı yaklaşımlar sağlaması beklenmektedir. Fakat bu daha fazla dayanıklılık elde etmek amacıyla daha az hassasiyet gerektirir. Bu durum, esnek hesaplama ile dizayn edilmiş metodoloji ile üretilecektir. Algoritma seçim problemine ek olarak, algoritma parametrelerinin ayarlanması, iyi sonuçlar elde etmekte anlamlı öneme sahiptir. Bu nedenle, önerilen işbirlikçi sistem, esnek hesaplama tekniklerine dayalı olarak, parametrelere hassas ayarlama yapar. Bu yaklaşımın işe yararlılığını test etmek amacıyla, önerilen sistem ve bireysel üst sezgisellerden alınan sonuçlar arasında karşılaştırma yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Optimization problems is defined as function required finding optimum state depends on parameters, which are certain limitations. In field of optimization, aim is to find the optimal solution or approximate solution from many alternative solution that provides all the restrictions. Metaheuristic is an extremely effective method for finding approximate solutions to optimization problems. However, when metaheuristics used, algorithm selection problem arises. This problem is to decide that studied optimization problem is solved by in which algorithm so as to maximize performance measure. In this thesis, purpose is to use a cooperative system for combine different metaheuristics brilliantly to deal with algorithm selection problem. An intelligent combination of different metaheuristics is expected to provide more flexible, more efficient and more robust approaches. But it requires the less precision in order to obtain more robustness. This situation is generated based on a methodology designed with soft computing. In addition algorithm selection problem, adjusting algorithm parameters have significant importance to obtain good results. For this reason, proposed cooperative system give a fine tuning of parameters depends on soft computing techniques. In order to test usefulness of this approach, comparison is made between results obtained by proposed system and individual metaheuristics.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    485138

    Parçacık sürü ve karınca koloni optimizasyon algoritmalarının aç gözlü bilgi takası stratejisi kullanılarak paralelleştirilmesi

    Parallelization of the particle swarm and ant colony optimization algorithms by using the greedy information swap strategy

    ŞABAN GÜLCÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİFE KODAZ

  2. Tez No

    738021

    Adaptive backstepping control based emegency scheme for improving transient stability of power systems with renewable energy sources

    Yenilenebilir enerji kaynaklarıyla entegre güç sistemlerinde geçici kararlılığı kontrolu için uyarlanabilir geri adım kontrolü tabanlı acil durum düzeni

    MOHAMMAD MOTALLEBZADEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ

  3. Tez No

    492716

    Sosyal örümcek algoritmasıyla sosyal ağlarda duygu analizi

    Sentiment analysis in social networks with social spider optimization algorithm

    VAHTETTİN CEM BAYDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ

  4. Tez No

    827779

    Drone ağlarında hareket destekli bağlantı restorasyonu için meta-sezgisel algoritmalar üzerine bir çalışma

    A study on meta-heuristic algorithms for movement assisted connectivity restoration in drone networks

    ORHAN CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN DAĞDEVİREN

    DOÇ. DR. ZÜLEYHA AKUSTA DAĞDEVİREN

  5. Tez No

    689644

    An intelligent 3D placement methodology for drone networks

    Dron ağlarında akıllı 3B yerleştirme metodolojisi

    ÇAĞLAR KARAHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

Geri Dön