Geri Dön

Güvenlik sistemlerinde kayıp nesne tespiti

Removed object detection in security systems

  1. Tez No: 405377
  2. Yazar: NAGEHAN ÇAPA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ KÖKSAL HOCAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 63

Özet

Son yıllarda artan güvenlik talebi nedeniyle şüpheli durumların tespit edilmesi oldukça önemli ve gerekli bir hal almıştır. Güvenlik talebini arttıran önemli olaylardan biri de hırsızlık olaylarıdır. Çalınan eşyalar, arabalar, kamu mallarının ortadan kaybolması gibi olaylar başlıca hırsızlık olaylarıdır. Bu olaylar nedeniyle güvenlik sistemlerine duyulan ihtiyaç artmıştır. Bu nedenle güvenlik sistemlerinde şüpheli durumların otomatik olarak tespit edilmesi çok önemlidir, çünkü operatörün tespitine dayalı güvenlik sistemlerinde şüpheli durumlar gözden kaçabilmektedir. Bu çalışmada güvenlik kameralarından elde edilen görüntüler kullanılarak, önceden işaretlenmiş nesnelerin kaybolması durumunu otomatik olarak tespit edecek bir video gözetleme sistemi geliştirilmiştir. Bu problemin çözümü için önceden işaretlenmiş bir nesnenin kayıp olması durumunda alarm üreten bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem ışık değişimleri, gölgeler ve kısmi kapanma durumlarında dahi, sistemin yanlış alarm üretmesini en aza indirecek şekilde tasarlanmıştır. Tez çalışması kapsamında problemin çözümü için kaybolduğunda alarm üretilmesi istenilen nesnenin bir operatör tarafından seçilmesi sağlanmaktadır. İlgilenilen nesnenin tanınması için ise nesnenin yerel öznitelikleri çıkartılmakta ve sistemin eğitimi sağlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

In recent years, the identification of suspect cases has taken a very important and necessary state with increasing security demands. One of the important events that increase the demand for security is theft. Stolen cars, properties, disappearance of public goods are major theft events. This kind of events causes increasing the need for security systems. Therefore, automatic detection of suspicious cases becomes very important in security systems. Because security systems based on the detection of suspected cases by operators could be overlooked. In this work, a video surveillance system will be developed which automatically detects the disappearance of pre-marked objects by using images obtained from security cameras. To solve that problem, a method which produces an alarm in case of the disappearance of pre-marked object is proposed. Proposed method is designed to minimize false alarms, which occurs in the condition of lighting changes, shadows and partial occlusions. In the thesis, to solve the problem, the object which causes system to produce an alarm is selected (pre-marked) by the security operator. To recognize the selected object, local features of the object are extracted and the system is trained.

Benzer Tezler

  1. A surveillance and security alert system based on real-time motion detection to protect secret and vital places

    Kritik önemdeki yerleri korumak için gerçek zamanlı hareket algılamaya dayalı bir gözetim ve güvenlik uyarı sistemi

    AHMED SHAHAB AHMED AL-SLEMANI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

  2. Düşük çözünürlüklü yüz görüntülerinin yerel zernike momentleri yöntemi ile sınıflandırılması

    Classification of the low resolution face images by local zernike moments method

    TOLGA ALASAĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

    DOÇ. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

    YRD. DOÇ. DR. SERAP KIRBIZ

  3. Endüstriyel ortamlarda güvensiz davranışların video üzerinden tespiti için yeni bir derin öğrenme modeli geliştirilmesi

    Development of a new deep learning model for video detection of unsafe behaviors in industrial environments

    OĞUZHAN ÖNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE DANDIL

  4. An improved transfer learning based siamese network for face recognation

    Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı

    DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN

  5. Kulak biyometrisi kullanarak görüntü işlem tabanlı kimlik tespiti

    Image processing based identification by using ear biometry

    ESMA YENİSARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE ÇOMAK