Göğüs ultrason görüntülerinde benek gürültülerin giderilmesi
Speckle noise reduction in breast ultrasound image
- Tez No: 405906
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Benek Azaltma, Homojenlik, Ultrason görüntüsü, Model Tabanlı Yöntem, Speckle Reduction, Homogeneity, Ultrasound İmage, Model-Based Method
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Ultrason görüntülerinin çözünürlüğünü ve kontrastını düşüren en önemli faktör benek gürültüsüdür. Benek gürültü tıbbi ultrason görüntüleme sisteminde rasgele dalgalanma ile meydana gelir. Benek gürültü özellikle yumuşak doku organlarında meydana gelir. Düzgün yansıyan ve kısmen saçılan ses demetleri ultrason görüntüsünün alışılmış grenli yapısını oluşturur. Ancak bu durum kontrastı ve görüntü netliğini azaltır. Görüntü kalitesinin düşmesinden dolayı tanılama işleminde zorluklar yaşanır. Günümüzde ultrason görüntülerinde ki benek gürültüsünün giderilmesi için kullanılan yöntemler dört ana başlık altında toplanır. Bunlar sırası ile filtre tabanlı yöntemler, dalgacık dönüşümü tabanlı yöntemler, bölge büyütme yöntemleri ve model tabanlı yöntemlerdir. Bu tez çalışmasında, benek gürültüsünün azaltılması için bulanık küme teorisine dayanan maksimum entropi ilkesi, dokusal analiz teknolojisi ve homojenlik ölçütü kullanılarak yeni bir yaklaşım ele alınmıştır. İncelenen yöntemin başarımını test etmek için çok sayıda klinik meme ultrason görüntüleri kullanılmıştır. Deneysel sonuçlar çeşitli kriterleri kullanılarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar, önerilen yöntemin kenar ve doku bilgilerini koruyarak etkili bir şekilde benek gürültüsünü azaltabildiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Speckle noise is an important factor that reduces the resolution and contrast of the ultrasound images. Speckle noise occurs with random fluctuating in medical ultrasound imaging system. Speckle noise occurs especially in soft tissue organs. Properly reflected and partly scattered sound beams form the structure of the usual grainy ultrasound image. However, this reduces the contrast and sharpness of the images. Therefore, difficulties in diagnosis due to poor image quality are realized. Today, the methods used to eliminate the speckle noise in ultrasound images are grouped under four main headings. These methods are the filter-based methods, wavelet-based methods, region growing based methods and model-based method, respectively. In this thesis, an approach is proposed for speckle reduction using 2-b homogeneity and directional average filters. We have conducted experiments on numerous clinic breast ultrasound images. The experimental results are evaluated using several criterions. The obtained results demonstrate that the proposed approach can reduce the speckle noise effectively without blurring the edges and damaging the textual information.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Parapnömonik plevral efüzyonlarda plevral sıvı prokalsitonin düzeyinin ayırıcı tanıdaki yeri ve plevral sıvının ultrason görüntüsü ile ilişkisi
The relationship between the plevral liquid procalsitonin level and the relationship between the ultrasound imaging of the pleural fluid in parapnononic pleural effusions
BÜLENT AKKURT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2018
Göğüs HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVDA CÖMERT
- Miyofibril ve sarkoplazmik hipertrofi antrenmanlarının kas hipertrofisi ve kuvveti üzerine etkisi
The effect of myofibryl and sarcoplasmic hypertrophy training on muscle hypertrophy and strength
HACI TUNAHAN GEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporOrdu ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN SÖZEN
DOÇ. DR. ALİ ASLAN
- Endobronşial ultrasonografi ekoik görüntüleri ile mediastinal patolojilere tanısal yaklaşım
Diagnostic approach to mediastinal pathologies with echoic features of endobronchial ultrasound images
NESLİHAN ÖZÇELİK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Göğüs HastalıklarıKaradeniz Teknik ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YASİN ABUL
- Acil serviste pnömoni tanısının konulmasında toraks ultrasonu ile PAAC grafinin sensitivite ve spesifitelerinin kıyaslanması
Comparison of thoracic ultrasound and posteroanterior chest radiograph sensitivity and spesifity in emergency room diagnosis of pneumonia
NESIJ DOĞAN KAYMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Radyoloji ve Nükleer TıpErciyes ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. POLAT DURUKAN