Geri Dön

Finans sektöründe değişkenliğin analizi ve kontrolü: imkb-30 endeksi üzerine bulanık kontrol diyagramları uygulaması

Variability analysis and control of financial sector: ise-30 index on fuzzy control application diagrams

  1. Tez No: 406298
  2. Yazar: CANSIN YILDIZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN KAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Süreçte meydana gelen değişkenliğin kısa sürede tespit edilmesi, maliyet ve kalite açısından önemli kazançlar sağlamaktadır. Değişkenliğin tanımlanmasındaki gecikmenin neden olacağı maliyet düşünüldüğünde, özellikle finans sektörü için süreçteki sapmanın doğru ve çabuk bir şekilde tespit edilebilmesi yatırımcılar için büyük bir öneme sahiptir. Bu tez çalışması kapsamında İstanbul Menkul Kıymetler Borsası-30 Endeksindeki (İMKB-30 Endeksi) İMKB-30 Endeksindeki fiyat değişkenliği analiz edilmiştir ve kısaca tanımlamalar yapıldıktan sonra İMKB-30 Endekisindeki değişkenliğin belirlenmesinde ve kontrol edilmesinde kullanılmak üzere bir bulanık model geliştirilmiştir. Bu amaçla ilk olarak İMKB-30 Endeksi değişkenliğin tahminlemesinde zaman serisi yöntemlerinden üstel düzleştirme yöntemi kullanılarak fiyat bilgileri oluşturulmuştur. Daha sonra süreçteki değişkenliğin belirlenmesinde kullanılmak üzere bir bulanık model geliştirilmiştir ve süreç kontrol diyagramlarının oluşturulmasında bulanık mantık kullanılarak bulanık kontrol diyagramları kullanılarak süreç değişkenliğinin analiz edilmesine ait bir uygulama verilmiştir. Bulanık model ile kontrol diyagramlarının performansları karşılaştırıldıktan sonra elde edilen sonuçlar değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

It is well-known that statistical process control pproach is very useful to improve product quality. In production environment, control charts are one of the most widely used tools applied to determine whether a process is statistically in control or not. In this study, in addition to the traditional Shewhart control charts, it is purposed to develop a fuzzy control chart based on individual mesasurements. It will be helpful to achieve efficient studies under conditions with uncertainty by getting a new viewpoint to the classical set theory. Determining variability in process provides large gains in terms of costs and quality. Considering the costs that caused by delay in defining the variability, it is obvious to see the importance of determining the variation correctly and quickly in a process. In this study, after providing brief description of ISE-30 Index return volatility have been tested.Firstly, in order to determine the ISE-30 Index price based on its lagged value, simple exponential smoothing method which is an artificial intelligence method, have been applied of these methods. To this end, a fuzzy model based on control chart developped for determining the variation in process. The performance of fuzzy model has been control charts are compared and the results obtained are evaluated.

Benzer Tezler

  1. A stress testıng framework for the Turkısh bankıng sector: an augmented approach

    Türk bankacılık sektörü için bir stres testi çerçevesi: Bir genişletilmiş yaklaşım

    BAHADIR ÇAKMAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BankacılıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NADİR ÖCAL

  2. Kümeleme analizi ile sınıflandırılan İstanbul ilindeki hastanelerin veri zarflama analizi ile verimliliklerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the efficiency of hospitals in Istanbul, classified by clustering analysis, by data envelopment analysis

    EREN EREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  3. 2001 sonrası Türkiye'de bankacılık sektörü

    Banking sector in Turkey after 2001

    TOLGA GENÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    BankacılıkKadir Has Üniversitesi

    Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR ORHANGAZİ

  4. Türk bankacılık sektöründe türev piyasa araçlarının riske etkileri

    Risk effect of derivative financial instruments on Turkish banking sector

    NESLİŞAH ŞİRVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkBaşkent Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGE SEZGİN ALP

  5. The short-term and long-term impact of marketing related factors on business performance

    Firma performansı üzerinde pazarlama ile ilişkili faktörlerin kısa ve uzun vadeli etkileri

    ÇAĞLA BURÇİN AKDOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET URAY

    PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN