Gabor filtreleri ile görüntülerde karakter dizisine benzeyen içerik tespit etme
Detection of the content resembling character sequences on images with gabor filters
- Tez No: 406329
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NERHUN YILDIZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Günümüzde insan makine etkileşiminin giderek artmasından dolayı yeni algoritmalar geliştirilmektedir. Bu algoritmalar ile birlikte makineler yapay zeka kazanmakta ve insan etkileşimleri artmaktadır. İnsan makine etkileşiminde ise görüntü işleme teknikleri etkili rol oynamaktadır. Görüntü işleme teknikleri ile birçok problem çözülebilmektedir ve bu problemler arasında da görüntülerdeki karakter dizilerinin yer almaktadır. Bu durum örneklendirilecek olursa plaka konumu tespiti en iyi örneklerden bir tanesi olacaktır. Plaka konumu tespiti ile ilgili literatürde pek çok çalışma bulunmaktadır. Kenar belirleme yöntemi gibi farklı yöntemler kullanılmaktadır. Geliştirilen bu yöntemlerin tanıma oranları yüksek olsa dahi hesap yükü fazla olduğundan FPGA gibi sayısal donanımlarda gerçeklenmesini zordur. Bu problemler göz önünde bulundurulduğunda Hücresel Sinir Ağları (HSA) ile tasarlanan Gabor benzeri filtreler ile plakanın yönlü bileşenleri çıkartılarak hızlı bir konum tespiti yapılabilir. Literatürde bulunan birçok çalışmada HSA Gabor benzeri filtreler FPGA donanımında verimli bir şekilde gerçeklendiği gözlemlenmektedir. Bu sayede Gabor benzeri filtrelerin yön ve frekans seçici özelliğinden yararlanılarak hızlı ve tanıma oranı yüksek algoritmalar geliştirilebilir. Bu çalışmada sayısal tasarımlara uygun, doğruluk oranı % 81 civarında olan plaka konumu tespiti üzerinde uygulanmış bir algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritmada HSA Gabor benzeri filtre kullanılmış ve yönlü bileşenleri çıkartabilen morfolojik yönlü filtreleme anlatılmıştır.
Özet (Çeviri)
Because interaction relationship between human and machine is increasing, new algorithms are developed. Via these algorithms, machines are won artificial intelligence and human interaction increases. Image processing techniques have an efficient role in human machine intereaction. Many problem can be solved with image processing techniques and these problems includes character series on images. If it is illustrated, plate location recognition problems can be one of the best example. In the literature, a lot of publications about plate location recognition. Different methods are used such as edge detection. Even if recognition rate is high of these methods, the algorithms have difficulties by implementation on numerical systems such as FPGA. If these problems are considered, a fast recognition algorithm can be designed by obtaining oriented components of plates using Gabor-type filters which are designed with Cellular Neural Networks (CNN). CNN Gabor-type filters are implemented effectively in hardware of FPGA in many literature works. Thus, algorithms, which have high recognition rate can be developed benefiting from features of selection of direction and frequency of Gabor-type filters. In this study, an algorithm, which is convenient for digital design and it has 81 % accuracy rate is developed on plate location recognition. In this method, CNN Gabor-type filters are used and morphological operations such as Gabor-type filters direction selector structure is used.
Benzer Tezler
- Sayısal donanım gerçeklemesine yönelik el yazısı karakter tanıma sistemi tasarımı
Handwritten character recognation system desing for digital hardware implementation
NURULLAH ÇALIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
- Uzamsal bilgi kullanarak histopatolojik görüntü analizi
Histopathological image analysis using spatial information
MUHAMMED EMİN BAĞDİGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN BİLGİN
- Mamografi görüntülerinde mikrokalsifikasyonların görünürlüğünün iyileştirilmesi ve sınıflandırılması için yeni yaklaşımlar
The new approaches for the classification of microcalcifications in the visibility-enhanced mammogram images
AYŞE AYDIN YURDUSEV
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MAHMUT HEKİM
DR. ÖĞR. ÜYESİ CANAN ORAL
- Dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağı kullanarak doku tanıma
Pattern recognition by using wavelet transform and artificial neural network
A.SAMET HAŞİLOĞLU
Doktora
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İHSAN GÖK
- Gabor filtreleri ve seyrek gösterim ile SAR görüntülerinde otomatik hedef tanıma
Automatic target recognition in SAR images by using sparse representation and Gabor filters
AHMET KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İRFAN KARAGÖZ