Geri Dön

Bilgisayarda görme algoritmaları kullanarak su altındaki insan vücutlarının bulunması

Underwater human body detection by using computer vision algorithms

  1. Tez No: 409004
  2. Yazar: FATMA GÜNSELİ YAŞAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN KUSETOĞULLARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gediz Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Sistem Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 42

Özet

Son yıllarda insanların yoğun olduğu yerlerde ve beklenmedik olaylarda emniyet ve güvenliğin sağlanması için verilen önem giderek artmaktadır. İnsan-bilgisayar etkileşiminin artması ve bilgisayarlı otomasyon sistemlerinin insan hayatına etkisi düşünüldüğünde, güvenlik sistemleri içerisinde gözetleme sistemleri temel taşlardan birisi haline gelmekte ve büyük önem kazanmaktadır. Bu tezde, bilgisayarda görme algoritmaları kullanarak su altında boğulma riski bulunan insanların bulunması amaçlanmaktadır. Su altında boğulma tehlikesiyle karşı karşıya kalmış olan insanların hızlı bir şekilde sudan çıkarılması ve ilk yardım uygulanması gerekmektedir. Bu işlem de kısa bir süre içerisinde yapılmalıdır. Su altında kalma süresinin artması su altında kalmış olan kişi veya kişilerin boğulmasına ve yaşamlarını yitirmesine neden olacaktır. Bu tez ile su altında kalan insanların hızlı bir şekilde bulunması gerçekleştirilecektir. Dünyada beklenmedik olaylar sonucunda oluşan araç, uçak ve gemi kazası gibi deniz veya göle düşmüş olan araçların içerisinde kalmış insanların kurtarılamaması ne yazık ki toplu ölümlere neden olmaktadır. Bu tür kazalar sonrası oluşan toplu ölümlerin en aza indirilmesi, görüntü işleme yöntemlerini kullanarak kişiler hayatını kaybetmeden hızlı bir şekilde bulunması amaçlanmaktadır. Sonuç olarak bu tez, su içerisinde boğulma riskiyle karşı karşıya olan kişilerin hızlı bir müdahale sonucunda sudan çıkarılması ve ilk yardımın ivedilikle yapılmasına yardımcı olacaktır. Bu tez, su altında kalmış olan kişilerin arama süresini de kısaltacaktır.

Özet (Çeviri)

In recent years, the importance of safety and security increases in the places where lots of people live and unexpected affairs happen. By considering the increase in human-computer interaction and the impact of computerized automation systems in human life, surveillance systems have become one of the most important corner stones among security systems. In this project, weare aiming to detect the people underwater by using computer vision algorithms. People who have risk of drowning must be taken off the water and to be applied first-aid. This process must be completed as soon as possible. Increasing the duration of the inundation cause to choke the person/people who to be flooded and to lost their lives. With this thesis, finding the people who are underwater will be carried out quickly. A result of unforeseen events in the world such as the unrecovered people who have trapped in the vehicles, aircraft and ships accidents that have fallen into the sea or a lake lead to mass death. Minimization of the mass death occurring after such accidents, the presence of people quickly without losing their lives using the image processing method is aimed. Consequently, the thesis will provide to save people's lives rapidly who have risk of drowning underwater and to decrese the searching time for identifying their location for the first-aid. This thesis will shorten the time of searching people who have flooded.

Benzer Tezler

  1. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  2. Manipulation of visually recognized objects using deep learning

    Görsel tanınan nesnelerin derin öğrenme kullanarak hareket ettirilmesi

    ERTUĞRUL BAYRAKTAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ

  3. Estimation of microstructure movement underflow using motion vectors in video

    Akış altındakı mikroyapı hareketinin videodaki hareket vektörleri kullanılarak tahmini

    REZA SADEGHI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET CAN ERTEN

  4. Solving image procesing problems by using nonstandart regularization

    Standart olmayan düzgünleştirme kullanarak görüntü işleme problemlerinin çözümü

    TOLGA ACAR

  5. The ransomware detection and prevention tool design by using signature and anomaly based detection methods

    İmza ve anomali tabanlı tespit yöntemlerini kullanarak fidye yazılımı tespit ve önleme aracı tasarımı

    BARIŞ ÇELİKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERTUĞRUL KARAÇUHA

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAFİZ ÜNLÜ