Geri Dön

Tek kart bilgisayar kümeleri üzerinde bulut

Cloud on single board computer clusters

  1. Tez No: 409086
  2. Yazar: LEVENT AYSAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İZZET GÖKHAN ÖZBİLGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Türk Hava Kurumu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Günümüzde bilişim sistemlerinde geçmişe oranla çok daha büyük veriler oluşmaktadır. Bu verilerin depolanması ve analizinde önemli kaynak sorunları yaşanmaktadır. Büyük Verinin depolanması, işlenmesi ve analiz edilmesi için ihtiyaç duyulan sistemlerin, güncel sistemlerden daha hızlı çalışması ve daha az enerji tüketmesi gerekmektedir. Aksi takdirde çok büyük maliyet ve veri analiz süreleri önümüze çıkmaktadır. Bu çalışmada tek kart mini kişisel bilgisayarlar ile küme oluşturup ve üzerinde kap tabanlı sanallaştırma sağlayıp büyük veri algoritmaları denemeleri yapılmıştır. Bu kapsamda oluşturulan büyük veri sistemlerinin temelini oluşturan Map Reduce işlemlerinin özel olarak tasarlanmış Acorn RISC Machine (ARM) işlemci kümeleri üzerinde yürütülmesini ve etkinliğinin test edilmesi araştırılmıştır. ARM işlemcili tek kart mini bilgisayarların maliyeti ucuz, enerji tüketimi düşük, karbon salınımı düşüktür. Tek kart bilgisayar kümelerinin; bulut bilişim, çoklu işlem, paralel işlem ve büyük veri uygulamalarına da uygunluğu da görülmüştür. Tek kart bilgisayar donanımı üzerinde kap temelli sanallaştırma kullanımını denenmemiş bir yaklaşımdır. MapReduce uygulamasında işçi düğüm olarak işlem tecritlenmesi kullanılması da yeni bir uygulamadır. Bu çalışma ile yapılanlar kap temelli sanallaştırma ve işçi düğümün sanal kullanımının

Özet (Çeviri)

Nowadays information systems have much larger data than in the past. The storage and analysis of this data has a huge lack of resource. Saving, processing and analyzing of the big data needs systems that work faster and consume less energy than current systems. Otherwise much greater costs and times of data analysis will be faced. In this study, a cluster of single board computers is created and succeeded to run process isolation operating system level virtualization for experiencing on big data algorithms. In this context created our work, the Map Reduce transactions, which are the basics of big data systems, were executed on specifically designed ARM architecture mini supercomputer clusters. ARM processed single board computers have effective costs, less energy consumptions and less carbon emissions. Clustering, cloud computing, multiprocessing, parallel processing and big data applications compliance has been also observed. Container virtualization on single board computer is an untested approach to use. Using process isolation for MapReduce WorkerNode is yet another new practice. In this study, the use of container virtualization and virtual nodes usage as MapReduce WorkerNode with single board computers fully meets.

Benzer Tezler

  1. Gömülü sistemler Beowulf kümesi üzerinde MPI ile paralel hesaplama

    Parallel computing on embedded Beowulf cluster with MPI

    ERDEM AĞBAHCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADEM ALPASLAN ALTUN

  2. Tek kart bilgisayar kullanarak yaklaşım tapası tasarımı

    Design of proximity fuze using single card computer

    RABİYE CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Savunma ve Savunma TeknolojileriKırıkkale Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL MURAT ÜNVER

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FARUK ULAMIŞ

  3. A single board computer design for flight control systems

    Uçuş kontrol sistemleri için tek kart bilgisayar tasarımı

    SONER IŞIKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

  4. Gezgin robotların konum belirleme ve engel sakınım probleminin tek kartlı bilgisayar sistemi kullanılarak çözümü

    The solution of the mobile robots' localization and obstacle avoidance problem using single board computer system

    SERDAR SOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİNE BOLAT

  5. Incubator monitoring system for newborn infants using raspberry pi

    Raspberry pi kullanılarak bebek kuvözü izleme sistemi geliştirilmesi

    MEHMET HAKAN SELEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN İŞLER