Geri Dön

Finite-state sign language morphophonology

Sonlu-durumlu biçimsel işaretbirim bilimi

  1. Tez No: 409182
  2. Yazar: AYÇA MÜGE SEVİNÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Bu tezin hedefi biçimsel işaretbirim bilimi için gerekli olan hesaplama gücünü araştırmaktır. Bu tez, Hareket-Duruş Modeli (Liddell ve Johnson, 1989), El-Katmanı Modeli (Sandler, 1989) ve Bürünsel Model (Brentari, 1998) gibi üç işaretbirim bilimi modeli tarafından tanımlanan oto-bölütsel betimlemeleri ve kuralları sonlu durum makinelerine indirgeme amacına odaklanmaktadır. Bu modeller, oto-bölütsel fonoloji çerçevesini (Goldsmith, 1976) benimsediklerinden, işaret dillerinde işaretbirimsel ve biçimsel olarak gözlemlenen hem sıralılığın hem de eş anlılığın üstesinden gelebilmektedirler. Bu modellere ait betimlemeleri ve kuralları tek-seviyeli sesbilimin (Bird ve Ellison, 1994) etiketli durum makinelerine dönüştürmek üzere algoritmalar önermekteyiz. Etiketli durum makinelerinin düzenli dil gücüne sahip olduğu bilinmektedir. Bu indergemeyle işaret dilindeki doğrusal olmayan biçimsel yapının aslında sıralanabilir olduğu gösterilmektedir.

Özet (Çeviri)

The aim of this thesis is to investigate the computational power required for processing sign language morphophonology. This dissertation focuses on the objective of reducing autosegmental representations and rules defined by three sign language phonology models, namely, Movement-Hold Model (Liddell & Johnson, 1989), Hand-Tier Model (Sandler, 1989, 1990), and Prosodic Model (Brentari, 1998), to finite state machinery. By adopting Autosegmental Phonology framework (Goldsmith, 1976), these models are capable of dealing with both simultaneity and sequentiality observed in sign language phonology and morphology. We suggest algorithms for transforming the autosegmental representations and rules constructed within these three models into state labeled automata of One-Level Phonology (Bird & Ellison, 1994). State labeled automata are known to have regular language power. By this reduction, non-linear representations of sign languages are shown to be serializable.

Benzer Tezler

  1. Yazılı Türkçe dilinden Türk işaret diline (tid) makine çevirisi sistemi

    Text to sign language machine translation system for Turkish

    CİHAT ERYİĞİT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE

  2. Türkçe metinlerde duygu analizi

    Sentiment analysis in Turkish texts

    CUMALİ TÜRKMENOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  3. Hopfield modeli yapay sinir ağları ve uygulamları

    Hopfield model neural networks and applications

    HÜSEYİN ERBİLGİN

  4. Gesture recognition for humanoid robot assisted interactive sign language tutoring

    İnsansı robot destekli etkileşimli işaret dili eğitimi için işaret tanıma

    BEKİR SITKI ERTUĞRUL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HATİCE KÖSE

  5. Refik Halit Karay'ın Gurbet Hikayeleri'ndeki kelime gruplarının tespiti ve Türkçe öğretimi bakımından değerlendirilmesi

    The analysis of word groups in Refik Halit Karay's Gurbet Hikayeleri and the evalution of it in terms of Turkish teaching

    ALPER ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    DilbilimDokuz Eylül Üniversitesi

    Ortaöğretim Sosyal Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ŞERİF ALİ BOZKAPLAN