Geri Dön

Computational approaches to brain mechanisms of action recognition and emotion

Eylem anlama ve duyguların beyin mekanizmalarına hesapsal yaklaşımlar

  1. Tez No: 409950
  2. Yazar: MURAT KIRTAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERHAN ÖZTOP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Nöroloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Neurology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Evrim süreci boyunca canlılar çözümü kolay görünen fakat hesaplama gücü ve yükü bakımından yüksek problemleri çözebilmek için çok çesitli özellikler kazanmışlardır. Bu problemlere örnek olarak eş seçimi, yeni beceriler edinme ve beklenmeyen durumlarda karar verme gösterilebilinir. Karmaşık biyolojik sistemlerin bilgi edinme, edinilen bilgiyi sonuçlandırma ve göreceli kısa zaman aralığında problem çözme becerileri hesaplamalı sinirbilim, yapay zeka ve robotik alaninda calışan araştırmacılar için ilgili literatürlerde var olan problemlerin çözümü için ilgi çekici araştırma alanı olarak öngörülmektedir. Bu tez çalışmasında makak maymunlarının beyinde yer alan F5 bölgesindeki ayna nöronlarinin sinirsel çözümlemesini ve duygu tabanlı karar vermenin hesaplama yetisi bakımından işlevseliği ve biyolojik açıdan ikna ediciliği hakkında elde edilen sonuçlara yer verilmiştir. İlk bölümde, makak maymunundan farklı deney şartlarından elde edilen sinirsel veri kümelerine, makine öğrenmesi ve istatistiksel analiz yöntemlerinin uygulanmasıyla elde edilen sonuçların detaylarına yer verilmiştir. Bu yöntemler sonucunda F5 bölgesindeki ayna nöron adayları seçilmiş ve bu nöronlarin sinirsel gösterimleri hakkında literaturde önceden elde edilmemiş bulgulara yer verilmiştir. İkinci bölümde ise temel duygulardan hemen sonra gelişen üst seviye dugyuların vücut mekanizmasında var olan enerji seviyesinin değişiminin ve denetiminin işlevsellik ve biyolojik acidan incelenmesine ve insansı robot platformu üzerinde gerçeklenmesine yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Through evolution living beings have gained unique features to deal with apparently easy but computationally expensive problems such as mate selection, learning sensorimotor skills and decision making. Thus, understanding how a biological system can process sensory information, interpret the probable results and find a solution in relatively short time to faced problems have become an attractive research area for computational neuroscience, artificial intelligence (AI) and robotics. In this thesis we focused on mirror neurons in the ventral premotor cortex (area F5) and the functional aspects of emotions from a computational but biologically plausible way. In the former part, the raw neural firing data from area F5 of macaque monkeys are analyzed to undercover neural representation using a decoding framework. For this, we propose two methods to detect mirror neurons by using machine learning and statistical analysis techniques. In the later part, we present that higher level emotions (those that have putatively evolved after the basic emotions of fear, anger etc.) are the behavioral manifestation of self-regulation mechanisms of computational (neuronal) energy expenditure for cognitive processing. To realize this proposal, we chose a tractable computational mechanism that may be considered as a model of neural computation mechanisms of the brain and deploy it on a robotic platform (Darwin-OP).

Benzer Tezler

  1. Hareket başlatma ve derin beyin uyarımına ilişkin bir bazal çekirdek devresi hesaplamalı modeli

    A computational model of basal ganglia for action initiation and deep brain stimulation

    MUSTAFA YASİR ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR

  2. Yinelemeli sinir ağları ile işaret dili tanıma

    Sign language recognition with recurrent neural networks

    İBRAHİM ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

  3. Sinirileticilerin etkisinin matematiksel modellenmesi: Orta boy dikensi hücrelere dopaminin etkisi

    Modelling the effect of neurotransmitters: Effect of dopamine on medium spiny neurons

    RAHMİ ELİBOL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR

  4. Development of novel BCL-2 inhibitors for glial tumors by using in vitro and in vivo systems

    In vitro ve in vivo sistemler kullanılarak glial tümörler için yeni BCL-2 inhibitörlerinin geliştirilmesi

    ŞEYMA ÇALIŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Biyolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji-Genetik ve Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EDA TAHİR TURANLI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TİMUÇİN AVŞAR

  5. Neurocomputational models for action selection and their implementation on robots

    Hareket seçimine ilişkin beyin esinlenmeli hesaplamalı modeller ve robotlar üstünde gerçekleme

    EMEÇ ERÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESLİHAN SERAP ŞENGÖR