Fuzzy linmap method for supplier selection problem
Tedarikçi seçimi probleminin bulanık doğrusal programlama ile değerlendirilmesi
- Tez No: 410068
- Danışmanlar: PROF. DR. TEMEL ÖNCAN, PROF. DR. YILDIZ ESRA ALBAYRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Satınalma operasyonları son yıllarda daha çok tartışılmaktadır. Sebebi, firmaların karlılığı üzerinde etkisidir. Firmaların amacı satın alırken kazanmaktır. Bu sebeple, tedarikçi seçimi problmei önem kazanmıştır. Genellikle, tedarikçi seçimi maliyet parametreleri, birim fiyat, yatırım, nakliye gibi, kıyaslanarak gerçekleştirilir. Küreselleşme ve stratejik satınalma yaklaşımları ile bu kıyaslama yetersiz kalmıştır. Bu çalışamada bir otomotiv firmasının tedarikçi seçim problemi incelenmiştir. Bu firmanın klasik değerlendirme kriteri güncel fiyatla kıyaslanarak hesaplanan getiri oranıdır. Fakat karar verici sadece getiri oranı ile karar verememiştir. Niteliksel kriterler, güvenilirlik ve gelecek yerlileştirme fırsatları gibi, gündeme gelmiştir. Dolayısıyla, karar verme prosesinin standartlaştırılması ve hem nicel hem nitel kriterlerin girdi olarak kullanılması gerekmektedir. Bu çalışmada, bulanık doğrusal programlama tedarikçi seçim problemine uygulanmıştır. Metot nitel ve nicel verileri kullanmayı sağladığı için problem için uygundur.
Özet (Çeviri)
Purchasing operations are discussed more in the recent years. The reason is its effect on companies' profitability. Companies' aim is to make money while buying. Thus, supplier selection process is gained importance. Generally, supplier selection is carried out by comparing the cost metrics, e.g. piece price, investment, logistic. This comparison has become insufficient with the globalization and strategic sourcing approaches. A supplier selection problem of an automotive company is reviewed in this study. The typical evaluation criteria of this company is time adjusted rate of return (TARR) which is calculated by comparing with the current price. However, the decision makers could not decide by only TARR. Qualitative criteria, e.g. reliability and future localization opportunity for the suppliers, is brought to the table. Therefore, the decision process needs to be standardized and to include both qualitative and quantitative criteria. In this study, fuzzy LINMAP is proposed and applied on the supplier selection process. Since the method allows to use both crisp and linguistic inputs, it suits to the problem.
Benzer Tezler
- Evaluating pricing strategies with fuzzy linear programming approaches
Fiyatlandırma stratejilerinin bulanık doğrusal programlama yaklaşımlarıyla değerlendirilmesi
ELİF ALAYBEYOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Mühendislik BilimleriGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YILDIZ ESRA ALBAYRAK
- Bulanık regresyon yaklaşımı ile finansal varlık getirilerinin tahmini
Fuzzy regression approach for estimating returns of an financial asset
DİLAN ÖZCAN KALFA
- Performans değerlendirmesinde bulanık çok kriterli karar verme yaklaşımı: Türk imalat işletmeleri örneği
Fuzzy multi criteria decision making approach in performance evaluation: The case of Turkish manufacturing enterprises
AYŞE CANSU GÖK
- Petrokimya atıksuyu arıtımında bulanık mantık tabanlı dinamik matris kontrol
Fuzzy logic based dynamic matrix control in treatment of petrochemical wastewater
MEHMET ASPİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Kimya MühendisliğiAnkara ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA ZEYBEK
- Tehlikeli ve patlayıcı madde içeren ürünlerin geri dönüşümü için bulanık çok amaçlı planlama
Fuzzy multi-objective planning for recycling of hazardous and explosive products
ESRA DİNLER
Doktora
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜLAL GÜNGÖR