Geri Dön

Throughput optimization in robotic cells

Robotic hücrelerde çıktı optimizasyonu

  1. Tez No: 410504
  2. Yazar: ATABAK ELMI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEYDA AYŞE TOPALOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 198

Özet

Çizelgeleme problemleri gerçek dünya uygulamalarının birçok alanında ortaya çıkabilir. Robotik hücre çizelgeleme problemi bu alanın özel bir dalıdır. Bu tez kapsamında robotik hücrelerde çıktı optimizasyonu konusu ele alınmaktadır. Bu konu, ürünlerin farklı iş istasyonları arasında otomatik olarak taşındığı modern üretim işletmelerinde ortaya çıkmaktadır. Bu tezde robotik hücrelerin melez akış tipi üretim, döngüsel akış tipi üretim ve döngüsel atölye tipi üretim uygulamaları çalışılmıştır. Bahsedilen sistemlerde karşılaşılan bu çizelgeleme problemleri yeni bir araştırma konusu olmamakla birlikte birden fazla taşıma robotunu dikkate alan herhangi bir çalışma yoktur. Bu tez kapsamında problemlerin yapısı tartışılarak, bu boşluk kapatılmış ve bazı yeni çözüm yaklaşımları geliştirilmiştir. Sonuç olarak, melez akış tipi robotik hücre çizelgeleme problemi için bir karışık tamsayılı doğrusal programlama modeli ve bir tavlama benzetimi algoritması önerilmiştir. Ayrıca, zaman pencereli işlem zamanları olan çok dereceli döngüsel akış tipi robotik hücre çizelgeleme problemi için yeni bir karışık tamsayılı doğrusal programlama modeli önerilmiştir. Bu model ile optimum k-derecesi ve çevrim zamanı gerçekçi problem boyutları için makul hesaplama zamanlarında bulunabilir. Serbest zamanlı boşaltım kriteri ile çok dereceli döngüsel akış tipi robotik hücre çizelgeleme problemini çözmek için uygun k-derecesini ve çevrim zamanını bulacak şekilde bir karınca kolonisi optimizasyonu yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen karınca kolonisi optimizasyonu yaklaşımı döngüsel atöyle tipi robotik hücre çizelgeleme problemini birden fazla robotla çözecek şekilde genişletilmiştir. Taşıma robotları sayısının çıktı oranı ve çizelgeler üzerindeki etkisi düşünülen her bir problem için analiz edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Scheduling problems can appear in almost any field of application in the real world. One specific class within this domain is the robotic cell scheduling problem. This thesis deals with throughput optimization in robotic cells. It arises in modern manufacturing companies, where the products move automatically between the different workstations. In this thesis, hybrid flow shop, cyclic flow shop, and cyclic job shop applications of robotic cells are studied. The encountered scheduling problems in mentioned systems are not a new research field, but hardly any work has been done in solving them considering multiple transportation robots. Within this thesis, this gap is closed and some first solution approaches are presented, discussing the structure of the problems. As a result, a mixed integer linear programming model and a simulated annealing algorithm are proposed for the hybrid flow shop robotic cell scheduling problem. Furthermore, a novel mixed integer linear programming model is proposed for the multi degree cyclic flow shop robotic cell scheduling problem with time window processing times. The optimal k-degree and cycle time can be found in reasonable computation times for realistic problem sizes with this model. An ant colony optimization approach is proposed to solve the multi degree cyclic flow shop robotic cell scheduling problem with free pickup criterion to find the appropriate k-degree and cycle time. The proposed ant colony optimization approach has been extended to solve the cyclic job shop robotic cell scheduling problem with multiple robots. The impact of transportation robots on the throughput rate and schedules are analyzed for each considered problem.

Benzer Tezler

  1. Çift tutuculu malzeme taşıyıcı robotlu hücrelerde enerji duyarlı çizelgeleme

    Energy conscious scheduling of dual gripper material handling robots in robotic manufacturing cells

    NURDAN EMİROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN GÜLTEKİN

    PROF. DR. SİNAN GÜREL

  2. Leveraging ai in construction management

    İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma

    BARAN AKOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK

  3. Optimization of compliant joints used in miniature foldable robotics

    Minyatür katlanabilir robotlarda kullanılan esnek eklemlerin optimizasyonu

    CEM KARAKADIOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR ÖZCAN

  4. Development of non-motorized grabber mechanism for unmanned aerial vehicles

    İnsansız hava araçları için motorsuz tutucu mekanizması geliştirilmesi

    MUHAMMED SAMED KÖROĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine MühendisliğiÇankaya Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖZGÜN SELVİ

  5. Development of co-design frameworks for optimal variable compliant actuation

    Optimal esnek eyleme için ortak-tasarım çatılarının geliştirilmesi

    ABDULLAH KAMADAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mekatronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLLÜ KIZILTAŞ ŞENDUR

    DOÇ. DR. VOLKAN PATOĞLU