Geri Dön

Quality of experience prediction model for mobile networks

Mobil networkler için deneyim kalitesi tahminleme modeli

  1. Tez No: 410642
  2. Yazar: ZOHREH SEYYEDRAHMANI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMİH UTKU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Hız uyarlaması video akış sürecinde ortaya çıkan verici ve alıcı olarak her iki taraf açısından da ortaklaşa uzlaşılması gereken genel bir problemdir. Tarafalar ortak bir hız uyarlaması sürecinde, örneğin yeniden bellekleme işlemini, aza indirmemesi gerekmektedir bu kavram bu çalışmada başla-dur olarak isimlendirilmektedir. Günümüzde videoların başla-dur hataları, KDK (Kullanıcı Deneyim Kalitesi)'i üzerinde diğer veri akış hataları yanında (bulanıklık, medya üzerindeki renk bozulması vb.) baskın bir etkiye sahiptir. Veri Akış hataları ileri hata düzeltme veya TCP/IP protokolü kullanılarak paket kayıplarına karşı akış kanallarının korunması ile önemli ölçüde önlenebilir. Bu çalışmada, Hız Uyarlaması Değişimleri kavramı tanıtılarak, video akış servislerin hız uyarlama yetkinliğinin artırılması hedeflenmiştir. Bu süreçte sentetik hata tipleri, hız değişimi yapılarak kontrollü dalgalanmalar sağlanmış ve başla-dur hatalarının azaltılması veya indirgenmesi hedeflenmiştir. Bazı video segmentleri üzerinde paramatrik olarak düşük oranda oynamak ile başla-dur hatalarına karşı daha iyi bir KDK sağlayacağının mümkün olacağı ileri sürülmüştür. Çalışmamızda, video yayın hizmeti ilerlemeli indirme tipi olacak şekilde 3GPP's MBMS (Çoklu Ortam Yayını Çoklu Yayın Hizmeti) ile tasarlamış olduğumuz ağ üzerinde en kötü senaryo göz önüne alınarak 2 dakikalık bir video üzerinde hız uyarlaması değiştirilerek denenmiştir. Çalışmamızın ve önerimizin doğruluğunu ispatlamak amacıyla farklı denekler üzerinde DSIS (Çift Uyarı Azalma Ölçeği) ve DSCS (Çift Uyarı Kıyaslama Ölçeği) kullanılarak nesnel ve öznel testler yapılmıştır. Elde ettiğimiz sonuçlar servislerdeki değişimlerin en kötü senaryo da bile hız uyarlamasında yapılan değişikliklerin kullanıcıları etkilemediğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Rate adaptation is a general problem in streaming services where sending and receiving sides should compromise on a common rate, e.g. to minimize the re buffering failures, also called start-stop failures here. Currently, start-stop failure has the dominant effect on QoE (quality of experience) since the other types of streaming errors, such as blurring and color distortion of media frames, can be significantly avoided with the protection of the streaming channels against packet losses, e.g. using Forward Error Correction or TCP/IP protocol. In this work, the term Playing Rate Adaptation is introduced to further increase the rate adaptation capability of the streaming services by introducing a synthetic failure type, controlled fluctuations in playing rate, which in turns can reduce or eliminate the start-stop failures. Playing some video segments in negligible reduced rate is argued to provide better QoE than the start-stop failures that otherwise would be possible. As a case study, the streaming service is considered to be progressive downloading type over the 3GPP's MBMS (multimedia broadcast multicast service) as the underlying network and as worst case scenario the playing rate adaptation is applied to all frames of 2 minutes video. In order to prove the accuracy of the proposed model, objective and subjective study using DSIS (double stimulus impairment scale) and DSCS (double stimulus comparison scale) are provided. The results show that the playing rate adaptation even in worst case scenario increases the user satisfaction from the service.

Benzer Tezler

  1. 5G ötesi aşırı yoğun heterojen haberleşme ağlarında el değiştirmelere dayalı hücresel ağ iyileştirmesi

    Handover-based cellular network healing in beyond 5G ultra dense heterogeneous communication networks

    ABDUSSAMET HATİPOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LÜTFİYE DURAK ATA

  2. Kablosuz heterojen ağlarda dikey el değiştirme kararının optimizasyonu

    Optimization of vertical handover decision in wireless heterogeneous networks

    UTKU ÖZMAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

  3. Effect of social network sites on romantic relationships

    Sosyal ağların romantik ilişkiler üzerine etkisi

    BURAK EMRE GÜRSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    PsikolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Psikoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BENGİ ÖNER ÖZKAN

  4. Resilient ultra dense networks under UAV coverage for disaster management

    Afet yönetiminde İHA'lar ile dayanıklı ultra yoğun ağlar

    ELİF BOZKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BERK CANBERK

  5. E-itibar yönetimi: Doğrulama işaretlerinin itibara katkısı

    E-reputation management: The contribution of verification badges on reputation

    CAN ALPER BALİBEYOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    İletişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİME YÜCEL BOURSE