Geri Dön

Sinop yöresi Uludağ göknarı (Abies nordmanniana (Stev.) Subsp. bornmülleriana (Mattf.) meşcereleri için gövde çapı modelinin karışık etkili modelleme tekniği kullanılarak geliştirilmesi

Developing stem taper equations by using mixed effects modeling for Uludag fir (Abies nordmanniana (Stev.) Subsp. bornmülleriana (Mattf.) in Sinop region

  1. Tez No: 410757
  2. Yazar: ÜMİT YAŞAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RAMAZAN ÖZÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Sinop Ayancık Yöresi Uludağ göknarı (Abies nordmanniana subsp. bornmulleriana Mattf.) meşcerelerinde gövde profilinin ağaçlar-arası ve ağaçlar-içi varyasyonunu değişken şekil gövde çapı modelini temel alarak modellemek için doğrusal olmayan karışık etkili modelleme yaklaşımı kullanılmıştır. Bu amaçla ölçümü yapılan ağaçları %75'i model geliştirmek gerekli kalan yaklaşık %25'lik kısmı ise geliştirilen modeli test etmek amacıyla kullanılmıştır. Ölçüt değerleri temel alındığında, en uygun model yapısının modelin bütün parametrelerinin tesadüfi değişken içermesi durumunda elde edildiği görülmüştür. Tesadüfi değişke içeren en iyi karışık etkili model, homojen bir varyans yapısı göstermiş ve veriler arası otokorelasyon azaltılmıştır. Ortalama hata ve hataların kareler ortalaması değerleri göstermiştir ki, tesadüfi değişken eklenen model, ağaç gövdesi üzerindeki değişik noktalardaki çap tahminlerinde önemli iyileşmeler sağlamıştır. Karışık etkili modeller eğer ekstra çap ölçümleri mevcut ise, tesadüfi değişkenler yardımı ile yeni bir yer ya da birey için modelin kalibrasyonuna imkan sağlamaktadır. Bu amaçla özel kalibrasyon için ağaç gövdesi üzerindeki farklı yerlerdeki çap ölçümleri ve uygun Bayesian yaklaşımı kullanılarak kalibrasyon alternatifleri değerlendirilmiştir. Kabuklu göğüs çapı tahminleri için en uygun kalibrasyon seçeneğinin 8.3 m'de ölçülen çap değerleri olduğu görülmüştür. Bu çalışmanın sonuçları, daha önce yapılan çalışmaların sonuçlarına benzer şekilde, gövde üzerinde farklı çap tahminleri için gövde çapı modelinin etkinliğini ve esnekliğini arttırmak amacıyla karışık etkili modelleme yaklaşımının kullanımını desteklemektedir.

Özet (Çeviri)

A nonlinear mixed-effect modeling approach was used to model within- and between-tree stem profiles variation based on a variable exponent taper equation for Turkish fir (Abies nordmanniana subsp. bornmulleriana Mattf.) stands in Ayacık-Sinop District of Turkey. About 75% of the trees were randomly selected for model development and the reminder used for model validation. Based on goodness-of-fit criteria, the model including random-effects in all parameters (β0i, β1i, β2i, β3i) was the best. The selected mixed-effects model showed homogeneous residual variance and autocorrelation was reduced with the inclusion of random-effects. Measures of bias and precision indicated that estimates of random-effects improved significantly the predictive capability of the taper equation when predicting upper stem diameters. Mixed models allow calibration of the model for new locations, by predicting random coefficients if additional stem form measurements are available. Diameter measurements from various stem locations were evaluated for tree-specific calibrations by predicting random-effects parameters using an approximate Bayesian estimator. It was found that an upper stem diameter at 8.3 m above ground was best suited for calibrating tree-specific predictions of diameter outside bark. The results of this study support previous findings indicating that the use of mixed-effects modeling approach increases flexibility and efficiency of taper equations for upper stem diameter prediction.

Benzer Tezler

  1. Sinop yöresi doğu kayını (Fagus orientalis Lipsky.) ormanlarının toprak üstü biyokütle ve karbon depolama miktarlarının belirlenmesi

    Determination of the biomass and carbon storage of the oriental beech (Fagus orientalis Lipsky.) forest in Sinop region

    NURAY KAHYAOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER KARA

  2. Sinop yöresi'nde doğal olarak yetişen doğu kayını (Fagus orientalis Lipsky.) taksonu odununun anatomik özellikleri ve farklı yetişme koşullarının bu özellikler üzerine etkisi

    Wood anatomical characteristics of native beech (Fagus orientalis Lipsky.) taxa of Sinop area and the effetcs of different growth environments on these characteristics

    TUĞBA BOZLAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    AnatomiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEDRİ SERDAR

  3. Kastamonu ve Sinop yöresi doğal sarıçam (Pinus sylvestris L.) meşcereleri için ekolojik tabanlı büyüme modelleri

    Ecologically-based growth models for scots pine (Pinus sylvestris L.) stands in Kastamonu and Sinop regions

    FADİME SAĞLAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiKastamonu Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OYTUN EMRE SAKICI

  4. TRT repertuarında yer alan Sinop türkülerinin edebi ve müzikal analizi ve tasnifi

    The literal and musical analysis and classification of Sinop 'turkus' taking place in trt repertoire

    DENİZ ÇAPKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Halk Bilimi (Folklor)Haliç Üniversitesi

    Türk Müziği Ana Sanat Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL ALTIOK

  5. Adbilim açısından Samsun, Ordu ve Sinop ağızlarında armut, elma ve erik adları

    The names of pear, apple and plum in dialects Samsun, Ordu and Sinop as onomastics

    NUH DOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Türk Dili ve EdebiyatıOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ÖZEN YAYLAGÜL