Denizel kökenli atık materyallerle antibiyotik taşıyıcılarının geliştirilmesi
Development of antibiotic carriers by materials based marine wastes
- Tez No: 415391
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT ÇAVAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 131
Özet
Posidonia oceanica Akdeniz'de endemik bir deniz çayırıdır. Yapraklarını sezonal olarak döker. Kıyılarda birikim yapan bu ölü yapraklar Türkiye'de denizel atık olarak değerlendirilmekte ve toplanıp yakılmaktadır. Bu çalışmada, P. oceanica ölü yapraklarından elde edilen adsorbent kullanılarak model bir antibiyotik olan tetrasiklin adsorpsiyonu çalışılmıştır. Adsorpsiyon verileri hem klasik (kinetik, izoterm, termodinamik), hem de modern bir yöntem olan yapay sinir ağları (YSA) yöntemiyle değerlendirilmiştir. YSA kullanılarak yapılan modelleme çalışmalarında girdi parametreleri olarak pH, antibiyotik konsantrasyonu, sıcaklık, çalkalama hızı, adsorbent miktarı, iyonik şiddet ve çözelti hacmi seçilmiştir. Adsorpsiyon miktarı ise çıktı olarak tanımlanmıştır. Klasik değerlendirme sonuçlarına göre adsorpsiyon kinetik verilerinin ve izoterminin sırasıyla yalancı ikinci mertebeye ve Langmuir izotermine uyduğu gözlenmiştir. Tez kapsamında ayrıca entropi, entalpi ve Gibbs Serbest Enerjisi gibi termodinamik parametreler de çalışılmıştır. YSA modellemesinde en iyi geri yayılım algoritmasının Bayesian Regulation, optimum gizli nöron sayısının 16, optimum öğrenme:doğrulama:test oranının 70:10:20 olduğu saptanmıştır. YSA modeli oluşturulduktan sonra yapılan hassaslık testlerinde modelin belirleme katsayısının 0,99 üzerinde olduğu gözlenmiştir. Sonuç olarak, birikim yapan deniz çayırı tabanlı denizel atıklar çevresel kirleticiler için yüksek performanslı adsorbent gelişiminde kullanılabilir. Ancak unutulmamalıdır ki, P. oceanica nesli tehlike altında bir türdür, bu sebeple sadece rekreasyonel alanlarda birikim yapan ölü yapraklar toplanmalı ve değerlendirilmelidir.
Özet (Çeviri)
Posidonia oceanica is an endemic sea grass in the Mediterranean Sea. It falls off its leaves seasonally. The dead leaves accumulated on the beaches are considered as marine wastes in Turkey and they are collected and burned. The adsorption of tetracycline, one of the model antibiotics, by using adsorbents obtained from dead leaves of P. oceanica was studied in this study. The adsorption data were evaluated through both classical (kinetics, isotherm, thermodynamics) and a modern method, artificial neural network (ANN). pH, antibiotic concentration, temperature, shaking rate, adsorbent amount, ionic strength and volume of solution were selected as input parameters in ANN modeling studies. Adsorption amount was defined as output value. According to classical evaluation results, pseudo-second order kinetic and Langmuir isotherm were well in line with kinetic and isotherm of the experimental data, respectively. Thermodynamics parameters such as entropy, enthalpy and Gibbs Free Energy were also studied in the study. In the ANN modeling, the best back propagation algorithm, optimum number of hidden neuron and optimum training:validation:testing ratio were found as Bayesian Regulation, 16 and 70:10:20, respectively. After ANN modeling, the results of sensitivity analysis reveal that the determination coefficients were found over than 0.99. In conclusion, the accumulated sea grass based marine waste can be used in the development of high performance adsorbents for environmental pollutants. However, it is not to forgetten that P.oceanica is an endangered species; therefore, only dead leaves accumulated in recreational area should be collected and evaluated.
Benzer Tezler
- İstanbul Haliç'inin Holosen tarihçesi
Holocene history of the Golden Horn Estuary, Istanbul
NİL IRVALI
- Askeri gemilerde ana ve yardımcı makine elemanlarının yaşam döngüsü analizi
Waste management with life cycle analysis method for military ship machine systems
EKREM TAMER
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Gemi MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR BUĞRA ÇELEBİ
- Use of solid fuels as sorbent in the removal of oil spills
Denizlerde petrol kirliliğinin giderilmesinde katı yakıtların sorbent olarak kullanımı
NURAY ŞENER
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Çevre MühendisliğiMarmara ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİL ÜNAL
- Abdal Çayı Havzasında (Samsun) su yönetimi
Water utilization in Abdal Creek Basin
SADIK YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
CoğrafyaOndokuz Mayıs ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL İBRAHİM ZEYBEK
- Gemi kaynaklı atıksuların kirlilik düzeyinin incelenmesi
The investigation of pollution level in ship wastewater
MEHTAP GÜNDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Çevre MühendisliğiFırat ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZGE HANAY