Geri Dön

Bir dinamik hibrid esnek akış atölyesi çizelgeleme problemi

A realistic dynamic hybrid flexible flowshop shceduling problem

  1. Tez No: 415452
  2. Yazar: SİMAY SEZGİ UZEL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLTEKİN KUYZU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Bu çalışma, bir gerçek hayat hibrid esnek akış atölyesi çizelgeleme probleminden yola çıkılarak tasarlanmıştır. Hibrid akış atölyesi standart akış atölyesi probleminin karakteristiklerine ek olarak bir aşamada birden fazla paralel makineleri içermektedir. Ayrıca mevcut sistemde bir işin tüm aşamaları takip etme zorunluluğu bulunmamaktadır, bu özellikle birlikte üretim sistemi hibrid esnek akış atölyesi olarak tanımlanmaktadır. Literatürdeki çalışmalarda aynı anda esneklik ve hibrid olma özellikleri genellikle göz ardı edilmiş, bu özelliği içeren problemler nadiren tartışılmıştır. Hibrid esnek akış atölyesi çizelgeleme problemlerini ele alan yayınlarda ise probleme çözüm olarak önerilen sezgisel metotların deneysel çalışma sonuçlarına yer verilmiştir, incelenen bu çalışılmış verilere göre problem boyutlarının gerçek hayatı yansıtmayacak kadar küçük boyutlarda ele alındığı gözlemlenmiştir. Bu projede ise bir hibrid esnek akış atölyesi problemi gerçek hayat verileri ile ele alınmıştır. Problem boyutları oldukça büyüktür ve bu durum zaten karmaşık olan problemi daha da karmaşık hale getirmektedir. Ayrıca, problem incelenirken sisteme gelen taleplerin deterministik olduğu varsayımından uzaklaşılarak belirsiz taleplere cevap verecek bir dinamik çizelgeleme problemi çözülmesi amaçlanmıştır. Amaç fonksiyonu olarak yayılma zamanının en küçüklenmesi belirlenmiştir. Çözüm yöntemi olarak NEH algoritması tabanlı dinamik iş sıralama kurallarından faydalanılacak sezgisel metotlar geliştirilmiştir. Deneysel çalışmalar Java tabanlı ayrık olay simülasyonu yapan açık kaynaklı bir Java Kütüphanesi aracılığıyla gerçekleştirilmiştir. Öncelikle deneysel veriler üretilip geliştirilen sezgiselin efektifliği incelenmiştir. Daha sonra gerçek sistem verileri ile çalışılmıştır. Sonucunda ise geliştirilen yöntemlerin literatürdeki mevcut çözüm yöntemlerine üstünlükleri tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis is based on a real life hybrid flexible flowshop scheduling problem. Hybrid flowshop consists of multiple identical parallel machines in addition to characteristics of standard flowshop problem. Furthermore, with the possibility of skipping stages of jobs in the current manufacturing system is defined as hybrid flexible flowshop. The flexibility and being hybrid features of the system is usually ignored and is rarely discussed in the literature. In the phase of getting results for experimental studies of heuristic methods , the other papers in the literature that handle the hybrid flexible flowshop scheduling problems deal with the problems as much more limited than the real life. Aim of this thesis is to handle hybrid flexible flowshop scheduling problem with real life data. According to literature, hybrid flexible flowshop problem is already complex and studying with real life data increases the level of complexity. Additionally, while the problem is being analyzed, it is aimed to solve the dynamic scheduling problem to meet uncertain demands by digressing the assumption of being deterministic. Minimization of makespan is defined as the objective function. Heuristic methods are improved as a solution that is based on NEH algorithm with taking advantages of dynamic dispatching rules. Experimental studies are performed with open source library that is managed by Java based discrete event simulation. Thus, experimental data is generated and the effectiveness of heuristic algorithm is analyzed. Moreover, advised heuristic algorithms are studied with real life data. Consequently, the developed methods and the current methods, of which superiority were proved in literature, are discussed.

Benzer Tezler

  1. Bulanık esnek akış tipi çizelgeleme problemlerinin paralel doyumsuz algoritma ile çözümü: Bir hazır giyim işletmesine uygulanması

    To solve fuzzy hybrid flow shop scheduling problems by paralel greedy algorithms: A real word application in an apparel manufacturing process

    MERAL İŞLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ORHAN ENGİN

  2. A repertoire for examining potential of hybridity in urban development areas

    Melezliğin kentsel gelişim bölgerindeki potansiyellerinin incelenmesine yönelik bir repertuar

    GÜLTEKİN DORUK ATAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACER ELA ARAL

  3. Sanal imalat hücrelerinde iş çizelgelenmesi için yeni çözüm yaklaşımları

    New solution approaches for job scheduling in virtual manufacturing cells

    SAADETTİN ERHAN KESEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜLAL GÜNGÖR

  4. Complex dynamics of sheared active particle suspensions

    Aktif partikül süspansiyonlarının kesme akışı altında karmaşık dinamikleri

    AYTEN GÜLCE BAYRAM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Makine Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LUCA BIANCOFIORE

  5. A hybrid evolutionary algorithm for multi-objective flexible job shop problems

    Çok amaçlı esnek atölye tipi çizelgeleme problemlerine yönelik hibrit evrimsel bir algoritma

    ALPER TÜRKYILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEROL BULKAN

    DOÇ. DR. ÖZLEM ŞENVAR